自编码器是一种有效的提取特征的方法，与PCA无监督降维不同，它实际上是独立于有监督、无监督算法外的自监督算法，Hinton大牛主要就是搞这块的，比如被他当做宝贝的玻尔兹曼机... 下面这个PPT主要讲一下自编码器的原理及其变种。 ...
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2018-08-28 14:24:36
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如今领占主导地位的19种AI技术！ http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2212797/ 深度学习的突破将人工智能带进全新阶段。 2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。 2006 年 Hinton 提出“深度学习” 神经网络，使得人工智能的 ...
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2018-08-27 14:03:18
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参考： 从最大似然到EM算法浅解 （EM算法）The EM Algorithm EM算法的九层境界：Hinton和Jordan理解的EM算法 在EM算法的证明中，其实比较好理解，总结如下： 从最大似然估计出发 > 将隐变量暴露出来，写出累加/积分的 形式 > 引入Q(z),表示隐变量z的概率密度函数 ...
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2018-08-20 00:28:07
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目前, 机器学习主要由以下三条主线进行发展: DeepLearning 算法 (DL, 深度学习: 2010 年前后由多伦多大学的 Geoffrey Hinton 提出) 与衍生的 卷积神经网络 (CNN, 有监督) 和深度置信网络 (DNN, 无监督) 在计算机视觉、语言识别和部分自然语言处理领域 ...
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2018-08-16 23:00:48
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以下是翻译Optaplanner创始人Geoffrey De Smet的一篇文章《Does A.I. include constraint solvers?》。 因为英语及中文表达习惯的差异，以该博文发表示Optaplanner官网，其描述的问题及概念具有一定的上下文关联性；因此，为了认还不太熟悉O ...
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2018-08-16 10:45:30
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自从纽约大学的Hinton教授提出训练深层网络的新思路，人工智能的第三次浪潮正式袭来。据统计，目前全球人工智能市场规模已达到2700亿元。从技术发展到产业布局、以及大型科技公司的实力来看，中美两国无疑形成了这项高科技领域两强争霸的格式。日前，谷歌大中华区总裁ScottBeaumont在交流会中提到“中国发展人工智能具有得天独厚的优势，科技人才丰富、想法落地迅速，还有海量数据做支撑”。对于人工智能领
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2018-06-14 14:51:49
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受限玻尔兹曼机是由Geoff Hinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题搭建的算法。 一 网络结构 我们首先介绍一下受限玻尔兹曼机这类神经网络，因为它相对简单具有重要的历史意义。下文将以示意图和通俗的语言解释其运作原理。 RBM是有两个层的浅层神经网络，它是组成深度置信网 ...
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2018-05-19 18:50:52
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论文笔记(2)：A fast learning algorithm for deep belief nets. 这几天继续学习一篇论文，Hinton的A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets。这篇论文一开始读起来是相当费劲的，学习了好几天才了解了相 ...
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2018-05-16 00:21:19
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谁创造了AlexNet? AlexNet是有Hinton大神的弟子Alex Krizhevsky提出的深度卷积神经网络。它可视为LeNet的更深更宽的版本。 AlexNet主要用到的技术 成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证了其效果在较深的神经网络超过了sigmiod,成功解决了sigmoi ...
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2018-04-26 23:23:55
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最近一直在看仙守博友所记录的笔记 Hinton的CSC321课程（完结，待文字润色）： 1、lecture1-NN的简介 2、lecture2-NN结构的主要类型的概述和感知机 3、lecture3-线性神经元和算法 4、lecture4-神经网络在语言上的应用 5、lecture5-对象识别与卷积 ...
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2018-04-04 18:06:15
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