定义与结构 受限玻尔兹曼机（RBM）由Geoff Hinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。（如需通过实例了解RBM等神经网络的应用方法，请参阅应用案例)。 我们首先介绍受限玻尔兹曼机这类神经网络，因为它相对简单且具有重要的历史意义。下文将以示意图和通俗的语言 ...
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2018-02-25 01:11:58
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我们经常被问：机器翻译迭代了好几轮，专业翻译的饭碗都端不稳了，字幕组到底还能做什么？ 对于这个问题，我们自己感受最深，却又来不及解释，就已经边感受边做地冲出去了很远，摸爬滚打了一整年。 其实，现在看来，机器翻译在通用领域的短句上，已经做得不错了，但是复杂长句、需要结合上下文语境、特定知识的翻译上，效 ...
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2018-01-16 10:23:54
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http://blog.csdn.net/omnispace/article/details/78061776 这有可能也是知乎上面分析介绍深度学习最为全面的文章之一。希望做物理的，做数学的，做生物的，做化学的，做计算机，包括做科幻的都能看的很开心。 Hinton 以“深度学习之父” 和 “神经网络 ...
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2017-11-29 20:53:52
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Ruslan Salakhutdinov一方面是苹果的研究主管，另一方面是CMU的教授。 1. Ruslan说自己进入深度学习完全是运气，他在多伦多大学读硕士，然后休学了一年，他在金融领域工作，那时候他不确定是否要去读个博士。有一天早晨，他在路上遇到了Geoffrey Hinton。Geoffrey ...
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2017-11-26 12:36:10
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1. 本科的时候在多伦多大学上Geoffrey Hinton的课，在MNIST数字数据集上训练受限玻尔兹曼机，觉得很有趣。后来在UBC读硕士，上了另一门机器学习的课，那是他第一次深入了解神经网络的相关知识。他对人工智能很感兴趣，上了很多相关的课，但是对那些知识听不太懂，不是非常满意。他觉得神经网络才 ...
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2017-11-25 23:34:57
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中文名：伊利亚 莎士科尔 早期： 加拿大多伦多大学，Hinton实验室，2005年至2012年 博士后： 斯坦福大学，Andrew实验室，2012年11月到2012年12月 工作： 谷歌，2013年3月至2015年11月 OpenAI联合创始人，2016年1月至今 研究领域： 深度学习应用和开发 个 ...
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2017-11-10 13:52:02
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中文名：耐迪普 杰特尼 早期： 印度科技大学 1994-1995 滑铁卢大学 1998-2000 博士： 多伦多大学 Hinton实验室 2008-2014 工作： 谷歌大脑 2014-2017 英伟达 2017至今 研究领域： 深度学习在序列化数据上的应用 ...
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2017-11-10 13:49:14
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https://www.cs.toronto.edu/~hinton/ Geoffrey E. Hinton I am an Engineering Fellow at Google where I manage Brain Team Toronto, which is a new part of ...
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2017-11-01 16:30:41
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“我们需要放弃掉反向传播算法（Backpropagation algorithm），重新开辟一条新的路径。”终于，Hinton 还是表达出了这个或许已经埋藏他内心很久的想法。 图丨神经网络之父 Geoffrey Hinton 在上周三的一场多伦多 AI 会议上，Hinton 接受了 Axios 的采 ...
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2017-09-18 10:39:57
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Tensorflow实现经典神经网络 一、Tensorflow实现AlexNet 2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,它算是LeNet的一种更深更宽的版本。它包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU，Dropout ...
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2017-09-14 20:11:09
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