ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks AlexNet是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky在12年ImageNet Challenge使用的模型结构，刷新了Image Classificatio ...
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2017-09-03 22:16:50
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本文首先谈自己的源码阅读体验，然后给几个案例解读，选的例子都是比较简单。重在说明我琢磨的点线面源码阅读方法。 鼻祖hinton说，少看论文，不要放弃编程。强大的码力才是腾飞的基石。 ...
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2017-08-19 18:48:25
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一种能够学习家谱关系的简单神经网络 血缘一共同拥有12种关系： son, daughter, nephew, niece, father, mother, uncle, aunt, brother, sister, husband, wife 有1个英国家庭以及1个意大利家庭，每一个家庭有12个人。 ...
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2017-08-05 14:57:00
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12、深度学习的昨天、今天和明天（中文，期刊，2013年。知网） 记录了Hinton提出的两个重要观点：一是多隐层神经网络具有优异的特征学习能力，而是深度网络在训练上的难度可通过“逐层初始化”有效克服。具体描写叙述了及机器学习的两次浪潮：浅层学习和深度学习，并指出深度学习研发面临的重大问题，属于一篇 ...
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2017-07-28 22:21:59
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机器学习能良好解决的问题 识别模式识别异常预測 大脑工作模式 人类有个神经元，每一个包括个权重，带宽要远好于工作站。 神经元的不同类型 Linear （线性）神经元 Binary threshold （二值）神经元 ReLu(Rectified Linear Units) 神经元 Sigmoid 神 ...
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2017-07-25 22:37:08
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1 前言 在最新Nature的Machine Intelligence 中Lecun。Hinton和Bengio三位大牛的Review文章Deep Learning中。最后谈The Future Of Deep Learning中。有这么一段话： “We expect much of the fut ...
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2017-07-16 15:46:36
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CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper，当时提到，2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗 ...
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2017-05-31 12:10:50
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Reference. Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks [J]. Advances in Neural Information ...
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2017-05-29 15:19:41
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2006年，Geoffrey Hinton发表了一篇论文，他编写的多层神经网络对手写数字的识别率达到了98%。 从此揭开了Deep Learning 的大热狂潮。十多年后的今天，deep learning 已经深入我们的生活，应用到了很多高科技产品中。例如搜索结果排序、智能语音识别、Youtube视 ...
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2017-05-25 15:49:01
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原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在很多方面都带来了显著的改善，包含最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检測和很多其他领域，比如药物发现和基因组学等。深度学习可以发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完毕这个发现过程的。BP算法可以指导 ...
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2017-05-16 20:45:54
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