http://t.rock-chips.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1414 https://blog.csdn.net/hanpengyu/article/details/113272923 rknn1.6的版本:李泽源/media/cbpm2016/E/li ...
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2021-02-04 12:25:04
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a href download 此方法只能用于同一个域名的文件资源下载 跨域或者三方平台的特殊资源图片（比如 微信公众号资源图片）总是会打开资源，而非下载！ <a href="/images/logo.png" download="下载资源名称"> 当下载资源跨域的时候 参考了https://blo ...
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2021-01-30 11:40:15
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无监督学习 通俗来讲，无监督学习就是没有目标值 无监督学习包含算法 聚类 K-means(K均值聚类) 降维 PCA K-means原理 K-means的聚类效果图 K-means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中 ...
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2021-01-26 12:18:25
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K-近邻算法 什么是K-近邻算法 你的“邻居”来推断出你的类别 1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 1.2 距离公 ...
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2021-01-16 11:59:04
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PCA+SVM实现ORL/Yale人脸识别 1. 基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签，并进行灰度化处理；若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理； 将读入的图像先转化为二维矩阵，然后按照列进行合并堆叠，得到原始数据矩阵，如果数据中各个特征的值相差较大的话，可以对原始矩阵进 ...
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2021-01-08 11:30:54
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k近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于k个“邻居”的信息来进行预测。1.最近邻检索（NearestNeighborSearch）最近邻检索就是根据数据的相似性，从数据库中寻找与目标数据最相似的项目。这种相似性通常会被量化到空间上数据之间的距离，可以认为数据
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2021-01-02 11:38:02
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来源：tuxi我喜欢篮球。我喜欢打篮球、看篮球、谈篮球。有时候我会和朋友们谈论诸如“如果科比和勒布朗单挑谁会赢”之类的话题。我需要用这次机器学习项目，将我的两个爱好，篮球和数据科学有机地结合起来。去年夏天，金州勇士队转出连续斩获两届NBA决赛MVP（最有价值球员奖）的凯文·杜兰特，引入德安格洛·拉塞尔。于是体育分析员纷纷开始猜测拉塞尔在勇士队的适配程度，如下：来源：clutchpoints这也让我
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2020-12-23 11:56:11
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【资源下载】下载地址如下：https://docs.qq.com/doc/DTlRSd01BZXNpRUxl ? #include<reg52.h> #include<intrins.h> #define uchar unsigned char #define uint unsigned int / ...
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2020-12-09 12:08:37
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一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。 也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小 ...
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2020-12-09 11:58:12
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一、将Java工程提交到本地仓库并推送到远程仓库：1、拷贝Java项目文件夹到.git的工作目录下：在HelloProjet文件夹右键——>TortoiseGit——>添加——>确定(文件上会有一个+号出现)Java项目已添加到暂存区——>END忽略部分不需要添加到本地版本库的文件：选中需要忽略的文件——>TortoiseGit——>删除并添加到忽略列表——&g
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2020-11-27 11:23:48
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