https://mp.weixin.qq.com/s/_m0naPXtms4oW3X_qPx3hABy超神经场景描述：要问什么水果和夏天最搭，答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国，中国在2018年以全世界20%的人口消耗掉全世界70%的西瓜，人均100斤。如何挑选最甜的瓜，也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学的博士，用机器学习的方法判断西瓜的成熟度，十分接地气。关键词：西瓜声学特征检测
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2020-09-18 12:12:45
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Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线 ...
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2020-09-17 21:23:42
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PCA算法主要用于降维，就是将样本数据从高维空间投影到低维空间中，并尽可能的在低维空间中表示原始数据。PCA的几何意义可简单解释为： 0维-PCA：将所有样本信息都投影到一个点，因此无法反应样本之间的差异；要想用一个点来尽可能的表示所有样本数据，则这个点必定是样本的均值。 1维-PCA：相当于将所有 ...
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2020-09-17 16:36:11
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O、阅读要求大家在阅读本文之前，需熟悉CentOSLinux、Snort2.9的成功安装经历。本节安装对网络依赖较大，所以大家一定要将网络状态调节好。一、环境虚拟机：VMwareWorkstationV15安装镜像：CentOS7(CentOS-7-x86_64-Minimal-1908.iso)安装方式：基于网络安全方面的考虑，本实验采用最小化安装CentOS7。内存（2G+）、CPU（4cor
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2020-09-17 13:13:49
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文章目录 一、简介 二、原理 三、爬取实战 实例1 实例2 一、简介 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程， ...
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2020-09-16 12:06:14
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手写数字数据集是个非常有名的用于图像识别的数据集。数字识别的过程就是将这些图片与分类结果0-9一一对应起来。我们可以直接从sklearn中加载自带的手写数字数据集： from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn i ...
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2020-09-12 21:38:04
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https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html SVD https://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.html 主成分分析（PCA） 感觉看完这两篇基本通透了。 ...
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2020-08-17 16:59:29
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1、常见的降维的方法有：主成分分析，线性判别分析，等距映射，局部线性插入，拉不拉斯特征映射，局部保留投影。 一、PCA: 2、:主成分分析法，最经典的降维的方法，是一种线性，非监督，全局的降维方法。 最大方差理论： 3、PCA旨在找到数据中的主成分，用这些主成分表征原始数据，达到降维的目的。信号具有 ...
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2020-07-30 22:04:18
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超参数和模型参数 如何寻找最好的超参数？ 1.领域知识 2.经验数值 3.实验搜索 也可以设置程序对k值进行筛选： 可以看出，对于手写数字数据集来说，最好的k值是4. （如果获得的最好k值在循环边界处，那么需要稍微拓展一下搜索范围，可能会找到更好的k值） knn算法还有一个重要的超参数就是——距离权 ...
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2020-07-16 12:24:54
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验证码如上所示 100*30 下面咱们开始神奇的旅程 下载批量验证码图片数据集用来训练 此验证码比较简单就下载了500 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: zhibo.wang # E-mail: gm.zhibo.wang@ ...
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2020-07-14 16:26:11
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