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搜索关键字:克鲁斯卡尔算法    ( 105个结果
数据结构C++版-图
一、概念及分类 二、图的存储结构 1、邻接矩阵 顶点: 弧: 边: 表达式语句: 2、邻接表 逆邻接表: 3、十字链表 4、邻接多重表 三、图的权值概念及遍历 权值: 图的遍历: 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索 3.图的最小生成树 1)普利姆算法 2)克鲁斯卡尔算法: 四、补充知识点 1、课程下 ...
分类:编程语言   时间:2018-08-30 01:57:09    阅读次数:291
[APIO2008]免费道路
# [APIO2008]免费道路 ### 第一反应 考虑朴素的克鲁斯卡尔算法加一个限制,先选鹅卵石路,且选到k个就停止 带来的问题: - ~~叶子节点特殊处理,都选上~~(但其实是连通性) - ~~而且你诡异的发现,tm,这个鹅卵石路可以突破最小生成树!!!~~(不仔细看题面的后果) ### 正解 ...
分类:Windows程序   时间:2018-08-19 22:01:44    阅读次数:192
【图论】【最小生成树】Prim和Kruskal算法
在数据结构的教材上,讲到的图的最小生成树算法有两种,一种是Prim(普利姆)算法,一种是Kruskal(克鲁斯卡尔)算法。 两种算法的生成思路有所不同: Prim算法: 算法思想: 算法思想就是每次找到一个距离生成集合最近的点,加入,然后更新距离剩余点之间的距离,继续迭代。 算法步骤: 1.任意选择 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-23 14:23:49    阅读次数:141
最小生成树
最小生成树有两种方法可以求解,普尼姆算法和克鲁斯卡尔算法 1.普尼姆算法 2.克鲁斯卡尔算法(由于上篇学习过并合集,所以此次运用并合集解题) 将图中所有的边从小到大排序 每次选择最小的一条边,若边的两个顶点属于不同的集合,则选择该边、并合并两个集合 当遍历所有边后,图中所有节点属于同一个集合一个集合 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-14 20:45:38    阅读次数:176
宿命的PSS
宿命的PSS 思路: 考虑克鲁斯卡尔算法,每次我们选取最小的边,并且这条要连接两个联通块,那么记联通块$1$有$x$个点,联通块$2$有$y$个点,则其他除了当前边其他的$x y 1$条边的大小必定是这条最小边的长度$+1$ [题链][1] 代码: [1]: https://vijos.org/p/ ...
分类:其他好文   时间:2018-05-05 18:08:23    阅读次数:168
Kruskal算法 - C语言详解
最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树。 例如,对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树。 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-24 11:44:43    阅读次数:156
普里姆Prim算法介绍
普里姆(Prim)算法,和克鲁斯卡尔算法一样,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想 对于图G而言,V是所有顶点的集合;现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最小生成树中的边。 从所有u?U,v?(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-24 11:44:17    阅读次数:246
学习笔记:最小生成树算法
一、普里姆算法 ①初始化新图仅包含原图中的任意一个顶点,不包含任何边。 ②从原图中选择一条权值最小的边,该边满足有且仅有一个顶点在新图中。将该边加入新图。 ③重复直至所有顶点都在新图中,新图即最小生成树。 二、克鲁斯卡尔算法 ①初始化新图包含原图中的所有顶点,不包含任何边。 ②从小到大遍历原图中所有 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-25 00:33:05    阅读次数:181
学习笔记:克鲁斯卡尔算法
一、算法描述 1.新建图,该图含有求最小生成树图中所有的顶点,但没有边。 2.将求最小生成树图中所有的边排序。 3.从权值最小的开始遍历每条边,若边中的两个点在新建图中不存在连通路径,则将其加入新建图中。 4.遍历结束新建图即为最小生成树。 二、算法实现 1.辅助数组判断两点是否连通。 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-06 20:01:53    阅读次数:163
普利姆算法
普里姆(Prim)算法,和克鲁斯卡尔算法一样,求加权连通图的最小生成树的算法。下面对算法的图例描述? ...
分类:编程语言   时间:2017-12-10 17:04:03    阅读次数:138
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