一般最小生成树算法分成两种算法： 一个是克鲁斯卡尔算法：这个算法的思想是利用贪心的思想，对每条边的权值先排个序，然后每次选取当前最小的边，判断一下这条边的点是否已经被选过了，也就是已经在树内了，一般是用并查集判断两个点是否已经联通了； 另一个算法是普里姆算法：这个算法长的贼像迪杰斯塔拉算法，首先选取 ...
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2017-12-06 00:51:28
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题目链接 http://poj.org/problem?id=1251 题意 有n个村庄，村庄之间有道路连接，求一条最短的路径能够连接起所有村庄，输出这条最短路径的长度。 思路 最小生成树问题，使用普利姆算法（Prime）或者克鲁斯卡尔算法（Kruskal）解决。 代码 Prime算法： Krusk ...
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2017-12-03 12:51:20
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首先总结一下概念： 什么是最小生成树呢？ 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。 个人认为kruskal算法还是比较优秀的。 所以此篇重点讨论k ...
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2017-10-07 12:34:51
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这次我们来搞一个很新奇的知识点：克鲁斯卡尔重构树。它也是一种图，是克鲁斯卡尔算法求最小生成树的升级版首先看下面一个问题：BZOJ3545 Peaks。 在Bytemountains有N座山峰，每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连，共M条路径，每条路径有一个困难值，这个值越大表示越难走 ...
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2017-08-02 20:22:37
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最小生成树概念： 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。最小生成树其实是最小权重生成树的简称。 prim： 概念：普里姆算法（Prim算法）， ...
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2017-07-23 09:57:30
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https://vjudge.net/problem/UVA-1395 题意： 给出一个n结点的图，求苗条度（最大边减最小边的值）尽量小的生成树。 思路： 主要还是克鲁斯卡尔算法，先仍是按权值排序，对于一个连续的边集区间[L,R],如果这些边使得n个点全部连通，则一定存在一个苗条度不超过W[R]-W ...
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2017-02-10 22:07:21
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假设连通网N=（V，{E}），则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=（V，{∮}），图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边，若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量上，则将此边加入到T中，否则舍去此边而选择下一条代价最小的边。依次类推，直至T中所有顶点都在同一连通分量 ...
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2017-01-15 13:00:18
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最小生成树 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。 在一给定的无向图G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边（ ...
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2016-11-02 14:15:28
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算法要点：Kruskal算法的最难点在于怎样判断加入边(x,y)后是否形成了环。 问题可化为：判断边(x,y)的两个顶点x,y在图（实际是森林）mst中最否已经连通。如果已经连通，加入边将形成环；否则，不形成环。 在kruskal算法中，要用到并查集的合并和查找 并查集： kruskal算法核心： ...
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2016-10-06 22:05:38
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只是写一个模板，具体讲解就不讲了，是一个并查集的应用+贪心的思想。 路径压缩还是很有用处的，没有压缩的时候tml了三个，压缩之后明变快了不少，虽然还是那么慢 先说一下我的压缩方法就当学习一下并查集： 非递归的路径压缩，先找到祖先结点，然后从头到尾的更新路径的每一个点，让他们直接指向祖先结点 还有一种 ...
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2016-10-03 12:58:54
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