前言 本文主要记录在凸优化中几个比较基础的概念：凸集、仿射集、凸包、锥、锥包。 仿射集（affine sets） 回顾一下直线与线段的定义。 对于 $$x_1 \not = x_2 \in R^n, \theta \in R$$ 则直线可以表示为： $$y = \theta x_1 + (1 \th ...
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2019-08-26 21:10:19
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RGB、YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间（有时也叫彩色系统或彩色空间）。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 RGB RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空 ...
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2019-08-17 13:04:45
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J - Borg Maze 题目链接：https://vjudge.net/contest/66965#problem/J 题目： 博格是一个非常强大的种族，它来自银河系的三角洲象限。博格集体是用来描述博格文明群体意识的术语。每个博格人都通过复杂的子空间网络与集体联系，确保每个成员得到持续的监督和指 ...
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2019-08-01 22:50:51
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对于 flex-shrink 我们都知道它在 flex 布局中控制 flex 盒子空间不足时子元素改如何收缩，平常开发中更多的是使用默认值 1 或者设置 0。那设置其他值的时候会有什么效果呢，不少文章中描述都不是很细，在很长一段时间我甚至以为自己是了解它的。开篇我们带着几个问题1. “flex-sh ...
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2019-07-20 17:00:17
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如何解一个无解的方程 $Ax=b$ 的解 基础的的解决方案是： $A^TA \hat{x} = A^T b$ rank ($A^TA$) = rank($A$)， Null($A^TA$)= Null($A$) 换句话说，如果A是列满秩的，即零空间里只有0向量，那么$A^TA$可逆的 ...
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2019-05-07 14:26:55
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转眼间已经我的学士学位修读生涯快要到期了，重读线性代数，一是为了重新理解Algebra的的重要概念以祭奠大一刷过的计算题，二是为了将来的学术工作先打下一点点（薄弱的）基础。数学毫无疑问是指导着的科研方向与科学发展，每次读同一本好的数学书都能读出不同的韵味。 P1-149 Strang在书的序言便给出 ...
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2019-05-05 23:32:45
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https://blog.csdn.net/kokerf/article/details/72437294 对于线性方程组，解的判别条件如下： 1. Ax=0Ax=0 总有解，至少有零解 2. Am×nx=0Am×nx=0 当r(A)=nr(A)=n，只有零解 当r(A)<nr(A)<n，有无穷多解 ...
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2019-05-02 15:53:04
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引言 想一下，在什么情况下可能需要将一个向量往一个子空间投影。在MIT的线代课程中，Gilbert教授给出了一种场景：即我们想要求解$Ax=b$，但是$b$不在$A$的列空间中，此时我们希望在$A$的列空间中找一个离$\overrightarrow{b}$最近的向量$\overrightarrow{ ...
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2019-03-09 12:57:49
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编辑本随笔 时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个式子O(n) 空间复杂度：用来评估算法内存占用大小 ...
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2019-02-28 18:38:52
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