'''import numpy as np一、简介 In [17]: a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]]) In [18]: a Out [18]: 'array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])' I ...
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2020-06-26 22:42:02
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查看属性 .ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 n ...
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2020-06-09 23:45:50
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NVIDIA安倍架构 NVIDIA Ampere ArchitectureNVIDIA The Heart of the World’s Highest-Performing, Elastic Data Centers 一．现代数据中心中AI和HPC的核心 科学家、研究人员和工程师我们这个时代的达芬 ...
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2020-06-03 15:31:39
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空洞卷积模块2，来替代编码网络中每一层的卷积，图3.4展示了空洞卷积模块结构，该模块共使用了五个不同尺度的卷积组，分别用扩张率1，2，4，8，16的空洞卷积进行组合，第一组为扩张率为1的3×3卷积，可以得到每一像素点感受野为3×3的特征图；第二组级联扩张率为1和2的3×3卷积，感受野为7×7；依此类 ...
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2020-05-31 11:06:59
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Html响应式图片 1.介绍：根据屏幕匹配的不同尺寸显示不同图片，picture 元素允许我们在不同的设备上显示不同的图片，一般用于响应式 <!-- 在不同的屏幕尺度下显示不同的图片 --> <picture> <source media="(min-width: 500px)" srcset=". ...
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2020-05-26 18:16:37
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（一）数据集： （二）SIFT特征简介： 1.1算法简介： 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。 局部影像特征的描述与 ...
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2020-05-24 22:34:27
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长篇自动驾驶技术综述论文（下） 三维目标检测 鉴于经济性，可用性和研究的广泛性，几乎所有的算法都使用相机作为主要的感知方式。把相机应用在ADS中，限制条件除了前面讨论到的光照等因素外，还有一个问题就是目标检测是在图像空间的，忽略了场景的尺度信息。而当需要进行避障等动态驾驶任务时，我们需要将二维图像映 ...
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2020-05-21 10:08:20
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googleNet是2014年的ILSVRC的冠军模型，GoogleNet做了更大胆的网络上的尝试，而不是像vgg继承了lenet以及alexnet的一切框架。GoogleNet虽然有22层，但是参数量只有AlexNet的1/12 GoogleNet论文指出 获得高质量模型最保险的做法就是增加模型的 ...
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2020-05-20 20:29:30
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给定一个 1 ~ 3999 的整数，求得其罗马数字的表示形式。Symbol ValueI 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000 Input: 1994Output: "MCMXCIV"Explanation: M = 1000, CM = 900, XC = 90 and IV ...
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2020-05-17 01:05:22
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信用评分卡模型分数校准 风控业务背景 在评分卡建模中，我们通常会把LR输出的概率分（probability）转换为整数分(score)，称之为评分卡分数校准(calibration)。事实上，这个阶段称为尺度变换（scaling）或许更为合适。只是有些书中并不严格区分校准和尺度变换，统称为风险校准。 ...
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2020-05-03 18:59:22
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