1.确定性现象 2.统计规律性 3.随机试验 4.样本空间 5.样本点 6.随机事件 7.事件发生 8.基本事件 9.必然事件 10.不可能事件 11.和事件 12.积事件 13.差事件 14.互不相容 15.逆事件 16.对立事件 17 概率 18 频率 19 等可能概型 20 古典概型 21 放 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-21 18:20:08
阅读次数：
94
频率学派与贝叶斯学派都是解决统计推断问题。 频率学派也称为经典学派。此学派将事件发生的概率看出一种固定的值。 贝叶斯学派将事件发生的概率看出一个随机变量。 例如:对某个煤矿的煤存储里描述中，经典学派描述煤存储A=10Kg，。贝叶斯对煤存储A描述在10KG左右，然后根据历史资料或其他信息，推测2 0. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-12 14:29:19
阅读次数：
121
Python用几行程序，就可以做出线性回归分析。 线性回归方程，利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据，一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒，用此方法预测未来可能的得病人数，却也不得不 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-05 09:30:59
阅读次数：
272
3月份主要学习的几本书：高等数学（高数上delay了） + 线性代数（由ESL+数理统计学讲义替换）、深度学习理论+深度学习私房菜、java编程技巧 + leetcode（平均一天2个，做到80） 数据结构与算法分析java版（这本书翻译的太烂了，对照英文版的看吧） Web开发包括两个大的内容块，一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-01 19:25:34
阅读次数：
87
概率论与数理统计 第四版 课后习题解析 《概率论与数理统计第四版》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的概率论与数理统计（第三版）的基础上增订而成。 本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-27 19:44:13
阅读次数：
126
线性回归在百度百科的解释：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 设备监测值随着时间序列变化的趋势，按照上面的解释，我们要找到Y和X，才能得到回归的方程。很清楚， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-25 16:23:36
阅读次数：
103
该结论在概率论与数理统计中比较常用。 某个下午自行推导的，因为找原稿很麻烦，所以证明从略。只写个大概的思路：指数上的λ易于处理，而对于x^n, 只需作换元u=x^n即可。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-21 21:10:24
阅读次数：
94
概述最近学习机器学习（和深度学习），入门第一个接触的便是简单线性回归。所谓线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其形式可表示为：y=w1x1+w2x2+w3x3+...+w_nx_n+b而简单线性回归，是其最简单的形式：y=wx+b，即我们所熟知的一次函数，理解为给定权重w和偏置（或称为截距）b，结果y随变量x的变化而变化。简单线性回归
分类：
其他好文 时间：
2020-03-04 00:02:30
阅读次数：
97
