数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树
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2019-08-18 09:29:25
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2007 测试用例的设计方法（全） 目录： 等价类划分方法 边界值分析方法 错误推测方法 因果图方法 判定表驱动分析方法 正交实验设计方法 功能图分析方法 场景设计方法 等价类划分方法： 一.方法简介 1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取 少 ...
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2019-07-02 19:35:10
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基础知识 1、数学，这个一般理工科都会学，如果想走机器学习(算法)的道路，更加要学好 * 高等数学 * 离散数学 * 线性代数 * 概率论与数理统计 2、专业基础课有十多门，其中最重要的是四门如下 * 数据结构与算法 * 计算机组成原理 * 操作系统 * 计算机网络 以上这些基础知识，决定你能学得多 ...
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2019-05-28 12:48:54
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序言 在计算机领域每推开一扇门都会进入一个全新的世界。 线性代数 线性代数有什么用？！ 线性代数有什么用？！ 概率论 形式逻辑 数理统计 资料 ...
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2019-05-25 12:31:51
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预览 参考书籍:浙大概率论与数理统计, 俄罗斯的概率教材, 概率-施利亚耶夫著作, 统计学及应用-sarah boslaugh著作 统计学分类: 描述统计学:展示数据, 描述数据的集中和离散程度 推断统计学:根据样本数据推断总体的数据特征 统计趋势: 集中趋势, 离散趋势 统计学应用: 有数据, 就... ...
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2019-05-24 00:52:25
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学贝叶斯方法时绕不过去的一个问题，现在系统地总结一下。 之前过于纠结字眼，似然和概率到底有什么区别？以及这一个奇妙的对等关系（连续才是f，离散就是p）。 wiki：在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。 这里我们讨论的范围已经界定了，那就是在指定模型下（比 ...
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2019-05-14 09:44:10
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+ "高数" + "微分" + "积分" + "空间几何" + "概率论" + "概率论" + "数理统计" + "线代" 偏导数 多元函数，其他变量保持恒定，关于其中一个变量的导数 极限和收敛 a是数列的极限，或称数列收敛于a；如果不存在极限，则数列是发散的 $$\lim_{n\rightarro ...
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2019-04-21 20:10:36
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一、参数检验和非参数检验 参数检验是利用总体分布和样本信息对总体参数做出推断，常用的假设检验方法有U检验法、T检验法、χ2检验法(卡方检验)、F检验法等； 非参数检验是利用样本信息对总体分布做出推断，常用的假设检验方法有卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等。 二、点估计和区间估计 ...
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2019-04-20 22:58:08
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【视频教程】人工智能之统计学基础 课程介绍： 1.1.1数理统计学的基本知识.mp4 2.2.2.1参数估计的方法.mp4 3.3.2.2估计的优良性标准 4.4.2.3置信区间 5.5.2.4分布函数与密度函数的估计 6.6.3.1假设检验问题的提出 7.7.3.2-3.4似然比检验 8.8.3. ...
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2019-04-18 23:23:33
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一、学习路线 1）理论基础：微积分、线性代数、概论论与数理统计、典型算法； 2）编程语言、工具和环境： 3）基本工作流程 二、理论基础 三、环境准备 四、工作流程 相关链接 机器学习最佳学习路线：https://blog.csdn.net/ufv59to8/article/details/80970 ...
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2019-04-10 23:20:09
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