1.随机事件与概率 自然界中各种现象可以区分为两种： 确定性现象 与 随机现象 确定性现象 ：在一定条件下必然会出现的现象 随机现象 ：在一定的条件下，可能出现多种结果，而在试验之前无法预知其确切的结果，也无法控制 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一 门数学学科 2.随机事件及其运算 ...
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2019-04-05 14:28:44
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fa = finv(P,V1,V2) F inverse cumulative distribution function [beta,betaint,r,rint,st] = regress(Y,x) regress - Multiple linear regression runstest - ...
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2019-03-22 22:51:30
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Bag-of-words model: 词袋模型是一种在NLP和IR中的简化的表示形式。在该模型中，文本被表示为成袋的单词，不考虑其语法甚至是单词顺序。词袋模型通常被用在文档分类的方法中，在这些方法中，每个单词的出现频率被用作训练分类器的特征。 在实际中，词袋模型主要用作产生特征的工具。这种列表表示 ...
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2019-02-25 20:22:11
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1 身高预测 每个父母都关心自己孩子成人后的身高，据有关生理卫生知识与数理统计分析表明，影响孩子成人后身高的因素包括遗传、饮食习惯和体育锻炼等。小孩成人后的身高与其父母的身高和自身的性别密切相关。 设faHeight为父亲的身高，moHeight为母亲的身高，身高预测公式为： 男性成人时的身高=(f ...
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2019-02-25 09:17:14
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1. 感知器的介绍 2.感知器的算法 3.感知器的更新规则 4.感知器的收敛性 5.感知器的局限性 1. 感知器的介绍 首先 2. 感知器的算法 3. 感知器的更新规则 4. 感知器的收敛性 5. 感知器的局限性 ...
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2019-01-27 16:47:24
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对于技术应用人员来说，我们更看重方法的应用，但有时候对知识的背景做一些了解，我觉得还是挺有必要的，能帮助我们理解一些东西。这篇博文里，不会呈现任何计算公式，只是讨论一下贝叶斯学派与频率学派之间的问题。 贝叶斯学派与频率学派是当今数理统计学的两大学派，基于各自的理论，在诸多领域中都起到了重要作用。自2 ...
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2019-01-19 21:13:45
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作为一名非统计学科班出身的同学，之前只学习过浙大《概率论与数理统计》一书，当时只在意那些公式、理论，应付考试，甚至不知道书中讲述了两门学科的知识：数理统计学、概率论，更不明白二者之间有何关系，直到最近拜读了陈希孺先生的《数理统计学教程》，这才开始有一些理解，于是打算先将自己的一些理解记录下来，待日后 ...
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2019-01-19 19:56:51
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现在这本书已经看完70%，在看完后我将会将每一章的内容按照自己的理解并结合其他书籍包括<<统计机器学习导论>>[1] ，<<机器学习>>[2]，<<大数据分析>>[3]这三本书总结经典的几大算法原理与代码实现。下面是预计的写作思路： 一、分类学习 1.SVM 2.决策树 3.Logistic 回归 ...
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2019-01-19 13:22:46
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吕教授，我们学完了概率论与数理统计。 虽然我理解发展这个理论的人的思考方式，而且也认可这套工具是有用的。 但是从三观上我感觉不太赞同这个教材的风格。 要说哪里不赞同也说不清楚，隐约觉得概率是不存在的，是人掌握的信息不足的体现。 一直都觉得这本教材有点绕弯子，没有直接从这个思想出发去解决问题，困惑。 ...
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2019-01-12 22:54:54
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# 课表
## 大学公共基础
1. 高等数学
1. 线性代数
1. 大学物理
1. 概率论与数理统计
1. 政治 ## 数学基础
1. 离散数学
1. 数值分析
1. 数理方程（？） ## 基础
1. 计算机科学导论
1. 数据结构
1. 算法
1. 电子技术（数字、模拟）
1. 计算机组成
1. ... ...
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2019-01-04 01:11:13
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