概念 时间序列（Time Series） 时间序列是均匀时间间隔上的观测值序列 时间序列分析（Time Series Analysis） 趋势分析 序列分解 序列预测 时间序列分解（Time-Series Decomposition） 时间写按照季节性来分类，分为季节性时间序列和非季节性时间序列 非 ...
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2018-10-14 01:48:20
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内容简介 · · · · · · 本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台，选取贴近生活的案例，将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣 ...
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2018-10-07 14:40:36
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[TOC] 翻译自《Demo Week: Time Series Machine Learning with h2o and timetk》 原文链接：https://www.business science.io/code tools/2017/10/28/demo_week_h2o.html 文 ...
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2018-09-19 00:38:35
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[TOC] 翻译自《Demo Week: Tidy Time Series Analysis with tibbletime》 原文链接：www.business science.io/code tools/2017/10/26/demo_week_tibbletime.html 注意：由于软件包的 ...
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2018-09-03 02:48:16
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参考文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/ pandas的功能非常强大，支持类似与sql的数据增、删、查、改，并且带有丰富的数据处理函数； 支持时间序列分析功能；支持灵活处理缺失数据等。 pandas的基本数据结构是Series和D ...
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2018-08-28 12:11:19
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[TOC] 翻译自《Demo Week: Tidy Forecasting with sweep》 原文链接：www.business science.io/code tools/2017/10/25/demo_week_sweep.html 时间序列分析工具箱——sweep 的用途 正如 包之于 ...
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2018-07-29 00:52:58
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一、主成分分析 二、因子分析法 三、聚类分析 四、最小二乘与多项式拟合 五、方差分析法 六、逼近理想点排序法 七、动态加权法 八、灰色关联分析法 九、灰色预测法 十、模糊综合评价法 十一、时间序列分析法 十二、蒙特卡洛仿真模型 十三、BP神经网络方法 十四、数据包络分析法 十五、多因素方差分析法（基 ...
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2018-07-21 14:30:16
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时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。如餐饮销售预测可以看做是基于时间序列的短期数据预测， 预测的对象时具体菜品的销售量。 1.时间序列算法： 常见的时间序列模型; ? 2.时序模型的预处理 1. 对于纯随机序列，也称为白噪声序列，序列的各项之间没有任何的关系， 序列在进行完全无 ...
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2018-07-19 13:32:45
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[TOC] 翻译自《Demo Week: Time Series Machine Learning with timetk》 原文链接：www.business science.io/code tools/2017/10/24/demo_week_timetk.html 时间序列分析工具箱——tim ...
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2018-07-14 13:15:11
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Pandas生成时间序列 时间序列 时间戳（timestamp） 固定周期（period） 时间间隔（interval） date_range 可以指定开始时间与周期 H：小时 D：天 M：月 结果： DatetimeIndex(['2016-07-01', '2016-07-04', '2016- ...
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2018-07-07 18:03:56
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