参考文献： http://blog.csdn.net/u013527419/article/details/52822622?locationNum=7&fps=1 一. 基础知识： 1. 概念：时间序列是指一个数据序列，特别是由一段时间内采集的信号组成的序列，序列前面的信号表示采集的时间较早。 2 ...
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2017-06-02 22:07:48
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时间序列分析算法【R详解】 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/12/complete-tutorial-time-series-modeling/ http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6917031... ...
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2017-05-29 19:20:39
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简介 在商业应用中，时间是最重要的因素，能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展，出现了很多有效的方法，能够让我们预测未来。不要担心，本文并不会讨论时间机器，讨论的都是很实用的东西。 本文将要讨论关于预测的方法。有一种预测是跟时间相关的，而这种处理与时间相关数据的方法叫 ...
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2017-05-29 00:25:05
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一、观察曲线是否平稳： 1）像这种均值都在变化的，不是平稳曲线； 2）一般通过差分，将不平稳曲线变为平稳曲线； 通过差分，上图可以变为下图的情况，下图的均值是稳定的，但方差存在变化，所以对这种曲线的拟合，用ARIMA模型拟合是不够的，要用ARCH模型才合适。 3）检验曲线是否平稳的函数是： 结果显示 ...
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2017-05-16 10:14:14
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一、pandas概述pandas ：pannel data analysis（面板数据分析）。pandas是基于numpy构建的，为时间序列分析提供了很好的支持。pandas中有两个主要的数据结构，一...
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2017-01-20 23:42:36
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本文主要介绍：统计学基本概念、数据的收集、数据的描述、回归和分类、多元分析，其中回归和分类、多元分析是学习重点。统计学中的其它概念如：概率及分布、参数估计、假设检验属于经典统计的内容，在此文略去，时间序列分析及指数是金融方面的应用，也一并略去，如有需要请查阅相关书籍。 参考书籍： 贾俊平.《统计学》 ...
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2016-10-25 02:36:14
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推荐基础教材《应用时间序列分析》王燕，最近看了下时间序列的书，就想着总结下线性的时间序列分析过程，只是个框架，没有具体涉及算法的细节。 ...
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2016-07-25 01:36:58
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一些概念性的知识点我这里没有写，直接放个例子在这里。 第一步： 定义日期标示量： 打开数据文件，单击"数据"，选择"定义日期和时间"，弹出"定义日期"对话框， 数据中的起始时间就是数据文件里面的单元格第一个时间，我的第一个是1997年8月，每行表示的是月度销售量，因此，需要从"定义日期"对话框的左侧 ...
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2016-07-12 22:56:58
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指数平滑法最早是由C.C Holt于1958年提出的，后来经统计学家深入研究使得指数平滑法非常丰富，应用也相当广泛，一般有简单指数平滑法、Holt双参数线性指数平滑法、Winter线性和季节性指数平滑法。这里的指数平滑法是指最简单的一次指数平滑。 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，对本期观察值和本期 ...
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2016-07-07 22:34:57
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