python关于向量 python中的List 的特点:不限制其中每一个元素的类型,可以使用下标访问,但是比较慢. 也可以使用array. 需要import arrary 这个包. array创建之后其中只能有一种类型,这样array的效率会高一点,但是没有那么灵活. 如果你具体使用过这个array ...
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2019-12-12 14:42:05
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1.jupyter 的使用: 启动anacanda,每次重启都需要重新lunch jupyter. 之后就可以访问http://localhost:8888/tree了, 其实这个就是你电脑文件系统的映射. 我一般都把工程创建在桌面. 双击Desktop文件夹,创建mechine_learn文件夹, ...
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2019-12-07 19:40:18
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1. 梯度下降法介绍 1.1 梯度 在多元函数微分学中，我们都接触过梯度(Gradient)的概念。 回顾一下，什么是梯度？ 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 这是百度百科 ...
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2019-12-03 21:51:04
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0. 前情回顾 上一周的文章中，我们通过kNN算法了解了机器学习的一些基本概念。我们自己实现了简单的kNN算法，体会了其过程。这一周，让我们继续机器学习的探索。 1. 数据集的拆分 上次的kNN算法介绍中，我们只是简单地实现了这样一个算法，并用一组测试数据进行了测试。 然而，在真正的工程应用中，我们 ...
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2019-11-17 20:38:25
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再谈最小平方问题 有了矩阵求导工具后，我们可以寻找最小化损失函数的参数值的闭式解（closed form solution）。首先我们先把这个损失函数表达成向量的形式。 把每个训练样本放在矩阵一行，可以得到一个$m \times n$ 设计矩阵$X$ （design matrix） ，即 $$ X= ...
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2019-09-23 15:24:17
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最近推导了一些机器学习入门的算法，老是搞那些数学知识，搞的自己都没信心和新区了。今天学着玩点有趣好玩的。 图像的艺术风格迁移算法，算是一个简单有趣，而且一般人都能看得到效果的算法。图像艺术风格迁移，简单的理解，就是找一个照片作为内容，然后把这个照片换成梵高或者毕加索等制定的风格。关于 图像艺术风格迁 ...
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2019-09-23 11:43:11
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2019年9月22日13:52:59 2019年9月22日14:40:25 给定由一批输入输出数据对$\left(x^{(i)}, y^{(i)}\right) $ 组成的训练数据集，有监督学习的目标是学到一个较好的从输入$x^{(i)} $ 到输出$y^{(i)} $ 的映射。用来预测一个新的输入 ...
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2019-09-22 19:33:42
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2019年9月22日18:22:52 2019年9月22日18:59:51 对于给定居住面积和卧室数量预测房价的问题。我们可以建立一个线性回归模型。假设具有如下形式， $$ h(x)=\sum_{i=0}^{n} \theta_{i} x_{i}=\theta^{T} x $$ 其中$\theta_ ...
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2019-09-22 19:27:21
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本节主要用于机器学习入门，介绍两个简单的分类模型： 决策树和随机森林 不涉及内部原理，仅仅介绍基础的调用方法 1. How Models Work 以简单的决策树为例 This step of capturing patterns from data is called fitting or tra ...
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2019-09-07 22:01:17
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参考网站：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html ...
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2019-08-21 13:39:52
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