?. ?成器 什么是?成器. ?成器实质就是迭代器. 在python中有三种?式来获取?成器: 1. 通过?成器函数 2. 通过各种推导式来实现?成器 3. 通过数据的转换也可以获取?成器 ?先, 我们先看?个很简单的函数: 将函数中的return换成yield就是?成器 运?的结果和上?不?样. ...
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2020-01-10 22:31:22
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1. 直推式的PCA 基本步骤： 对样本数据进行中心化处理（这步操作比较重要，特别是对推导公式） 求样本的协方差矩阵； 对样本的协方差矩阵进行特征值分解，并通过前k个特征值对应的特征向量进行映射： PCA的优化目标是： X = D + N，即低秩矩阵D和独立同分布的Gaussian噪声； 1 def ...
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2020-01-10 22:12:25
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**探讨问题：**对一个周期波形为ft=1，0<t<T/2;ft=-1,T/2<t<T进行傅里叶展开，取不同级数对波形的影响一、理论推导部分：由于不方便插入公式，因此省去推导部分；二、代码部分：```N=3;%展开式的项数为2N+1项 T=1; fs=1/T; N_sample=128;%每个周期的 ...
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2020-01-10 17:17:09
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前言 数独是一种有趣的智力游戏，但是部分高难度数独在求解过程中经常出现大量单元格有多个候选数字可以填入，不得不尝试填写某个数字然后继续推导的方法。不幸的是这种方法经常出现填到一半才发现有单元格无数可填，说明之前就有单元格填错了把后面的路堵死了。这时就需要悔步，之前的单元格换个数重新试。然而更坑的是究 ...
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2020-01-10 12:56:48
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首先来看一下代码： chars = "abcd" tmp = [] for char in chars: tmp.append(ord(char)) print(tmp) 这是一般的写法，将字符串中的每一个字符转换称ASCII码，然后存进一个tmp数组。 利用列表推导的方式： tmp = [ord( ...
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2020-01-10 01:26:05
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逻辑回归公式推导 二分类问题 数据集 Z = {X,Y}, 其中结果集 $y \in \{0,1\}$ 对于给定的x, 记y=1的概率为 $p_x ( 0 \leqslant p_x \leqslant 1 )$, 那么 ${ \displaystyle p(y|x) = \left\{ \begi ...
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2020-01-09 18:32:03
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简单回顾神经网络的历史和直观认识, 还不推导公式哦, 放心老铁, 循序渐进我懂 ...
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2020-01-09 01:31:05
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对Pascal程序来说，一个上下文无关文法，可以定义为符号串 A := BC 程序设计语义分为两类：静态语义和动态语义 文法的直观概念 推导或产生句子 例如，我是大学生 <句子> => <主语><谓语> => <代词><谓语> => 我<谓语> => 我<动词><直接宾语> => 我是<直接宾语> ...
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2020-01-08 23:07:42
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问题描述：n个人 （ 编号0~(n-1) )，从0开始报数，报到(m-1)的退出，剩下的人继续从0开始报数。求胜利者的编号。 最直白的方法就是用链表去模拟整个过程就好了，但是这个的复杂度有点高，算不上一个非常优秀的做法。 下面进行推导，看是否能够推出一个通用的公式这样就可以直接得出答案： 初始情况： ...
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2020-01-08 22:39:47
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一、矩阵分解 1.案例 我们都熟知在一些软件中常常有评分系统，但并不是所有的用户user人都会对项目item进行评分，因此评分系统所收集到的用户评分信息必然是不完整的矩阵。那如何跟据这个不完整矩阵中已有的评分来预测未知评分呢。使用矩阵分解的思想很好地解决了这一问题。 假如我们现在有一个用户 项目的评 ...
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2020-01-06 14:55:51
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