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【swift 特殊知识】 存储型属性、计算型属性、类型型属性
Swift 存储型属性、计算型属性、类型型属性 存储型属性:用于存储一个常量或变量。 计算型属性:不直接存储值,而是通过get、set方法来取值或赋值。同时还可以对其他的属性进行操作。 类型型属性:定义在类上的属性,用static 来修饰属性,需要用类名来调用该属性。 完全由于 非静态量调用时自动调 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-01 12:08:02    阅读次数:6
java中的fianl关键字
final的意义:final在java中的意思是表示最终的,无法改变的意思。final的作用:常见的四种用法:1.可以用来修饰一个类格式:publicfinalclass类名称{}2.可以修饰一个方法格式:修饰符final返回值类型方法名称(参数列表){方法体内容}3.可以修饰一个局部变量格式:final变量类型变量名;4.可以修饰一个成员变量格式:权限修饰符final变量类型变量名;final修
分类:编程语言   时间:2020-12-01 11:51:23    阅读次数:6
8、类和结构体
结构体和类作为一种通用而又灵活的结构,成为了人们构建代码的基础。你可以使用定义常量、变量和函数的语法,为你的结构体和类定义属性、添加方法 与其他编程语言所不同的是,Swift 并不要求你为自定义的结构体和类的接口与实现代码分别创建文件。你只需在单一的文件中定义一个结构体或者类,系统将会自动生成面 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-30 16:02:14    阅读次数:7
java中的接口
一、基本概念接口(Interface),在JAVA编程语言中是一个抽象类型,是抽象方法的集合。接口通常以interface来声明。一个类通过继承接口的方式,从而来继承接口的抽象方法。如果一个类只由抽象方法和全局常量组成,那么这种情况下不会将其定义为一个抽象类。只会定义为一个接口,所以接口严格的来讲属于一个特殊的类,而这个类里面只有抽象方法和全局常量,就连构造方法也没有。范例:定义一个接口inter
分类:编程语言   时间:2020-11-30 15:55:06    阅读次数:10
【直观详解】机器学习分类器性能指标详解
【内容简介】系统详解分类器性能指标,什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域,评估(Evaluation)都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域,定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:15:08    阅读次数:9
干货|掌握机器学习数学基础之优化下[1](重点知识)
主要内容(下划线部分):接上篇博文:干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数,偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度:方向导数:在之前讲偏导数的时候,相信很多人已经看出,偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率,不管多少维也好,都只是求的变化率,那现在问题来了,如果我想求
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:14:34    阅读次数:5
react hooks系列之useRef
react hooks是 react 16.8 引入的特性,这里我们通过对react-hook-form进行分析来了解成熟的库是如何使用hook的。这将是一个系列,首先推荐 useRef 简介 在react中,我们使用Ref来获取组件的实例或者DOM元素。我们可以使用两种方式来创建 Ref impo ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:15:05    阅读次数:4
J - Prime Game(数论分解质因子)
题意就是算子区间内的不同质因子的个数 题目大意:有一个长度为n的序列a,定义mul(l, r)为区间[l, r]中a[i]的乘积, fac(l, r)为mul(l, r)不同素数因子的个数。求所有区间fac的和。 和这个题有点类似 给定一个长度为n的序列,然后求出每一个子区间不同数的个数和。而这一道 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:12:51    阅读次数:4
透视投影矩阵
透视投影 1. 将投影面上x,y,z方向上的点,投影到剪裁空间有一定比例关系 2. y方向上的比例关系 y/y0 = y' y0/-z = tan(fov/2) y' = y / tan(fov/2)*-z 让f=1/tan(fov/2) y' = f/-z * y 3. x方向上的比例关系 x' ...
分类:其他好文   时间:2020-11-25 13:04:16    阅读次数:15
机器学习基础
1. 线性回归 X,Y是线性的 是偏置(有点像截距),防止Y为0,矩阵表示时,为全1 :数据集收集的时候有误差(高斯误差,均值为0) 表达向量很相似 D:和,代表所有的数据,和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-25 12:17:37    阅读次数:7
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