6.1 堆## 6.1-1 ##
在高度为h的堆中,最多元素为2 ^(h+1)-1 个,最少元素有 2^h+1 个## 6.1-3 ##
最大堆的特性是除了根结点外的每个结点都有A[PARENT(i)]>=A[i]故,在一个最大堆的某颗子树中最大元素必然位于该子树的根上。## 6.1-4 ##
根据最大堆的性质,任何子树的子结点都小于根节点,故整棵树的最小元素必然位于堆的最底层或者倒数第二层的叶子...
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2015-07-08 22:37:48
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Java堆存储对象实例,我们只要不断创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,就会在对象达到最大堆容量限制后产生内存溢出异常。java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space.原因分析:确认内存中对象是否是必要的。也就是...
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2015-07-08 22:23:30
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主要内容:1、什么是堆?2、如何建堆3、堆排序4、参考代码一、什么是堆?“堆”是个很有趣的数据结构,是个完全二叉树。“堆”的特性:每个节点的键值一定总是大于(或小于)它的父节点(大于:称为“最大堆”,小于:称为“最小堆”),或者说每个节点总是大于或小于它的子节点。对于最大堆而言,根节点为最大值;对于...
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2015-07-01 13:40:31
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最大优先队列前言 堆排序是一种集插入排序和选择排序的有点于一身的排序算法,但是在后面能学习到更加好的快速排序算法,性能优于堆排序。堆这钟数据结构还有许多其他的用处,例如作为高效的优先队列。优先队列分为最大优先队列和最小优先队列,今天学习了如何用最大堆来实现最大优先队列。 优先队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构,其中的每一个元素都有一个相关的值,称为关键字。一个最大优先队列...
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2015-06-24 13:05:15
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堆排序算法是建立在堆这种数据结构的基础上,其实堆听着很高端,其实很简单,就是一个二叉树,但是又特殊条件,就是其父节点比孩子节点都大(或都小)的堆称为最大堆(最小堆),瞬间感觉很简单了,最简单的保存方法就是直接用数组来保存。
给出一组数,我们要使用堆排序,首先需要建堆,但是这一组数首先肯定是不满足上面堆的性质的,所以我们需要调整,让他满足堆得性质,变成一个堆,怎么调整呢?拿最大堆来说,就是对于一个节...
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2015-06-22 22:21:57
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为什么优先队列里默认是堆(heap)实现,默认是优先级高的出队,定义结构体重载函数为什么要按照从小到大排序?原来是自己对优先队列还不太了解:
1 堆
1.1 简介
n个关键字序列Kl,K2,…,Kn称为(Heap),当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质):
(1)ki=号。//k(i)相当于二叉树的非叶结点,K(2i)则是左孩子,k(2i+1)是右孩子
若...
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2015-06-20 17:06:28
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堆排序就是利用了最大堆(或最小堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征,使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字变得简单。以最大堆为例,它的基本思想就是:先将初始文件R[1..n]建成一个最大堆,此堆为初始的无序区;再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换,由此得...
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2015-05-28 00:10:17
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对排序的实现思路有两种第一种:1.构建最小堆。2.将最小堆的堆顶元素取出放到辅助数组的0号下标。3.重新调整成最小堆(向上调整) 4.重复2-3第二种:1.构建最大堆。2.将堆顶元素(0号)与最后一个元素调换位置。3.最后一个元素不变,剩下的数据调整成最大堆。 4.重复2-3。这里用的是第二种方式。...
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2015-05-27 00:58:17
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堆堆:经过排序的完全二叉树,其中任一非叶子节点的值均不大于(或不小于)其左孩子和右孩子结点的值。最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。最大堆:根节点的键值是所有堆结点键值中最大者。最小堆:根节点的键值是所有堆结点键值中最小者。最大-最小堆:集结了他俩的优点。是最大层和最小层交替出现的二叉树,即最大层节点...
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2015-05-26 01:37:39
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#include
using namespace std;
int left(int i){
return 2*i;
}
int right(int i){
return 2*i+1;
}
int parent(int i){
return i/2;
}
void maxHeapify(int *arr, int length, int i){
if(arr == 0 || i < 0)...
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2015-05-21 22:38:19
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