序列标注(sequence labelling)，输入序列每一帧预测一个类别。OCR(Optical Character Recognition 光学字符识别)。 MIT口语系统研究组Rob Kassel收集，斯坦福大学人工智能实验室Ben Taskar预处理OCR数据集(http://ai.sta ...
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2017-06-05 10:10:38
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自然语言处理 (NLP)问题都是序列化的。前馈神经网络，在单次前馈中对到来数据处理，假定所有输入独立，模式丢失。循环神经网络(recurrent neural network,RNN)对时间显式建模神经网络。RNN神经元可接收其他神经元加权输入。RNN神经元可与更高层建立连接，也可与更低层建立连接。 ...
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2017-05-31 10:21:18
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毕业后就从事了现在这份工作，算一算已经10多年了。日常工作内容包括软件开发、系统维护、网络搭建、软件平台应用等，算是专业对口，平时空闲时间也比较多。人已近中年，却还有一颗躁动不安的心，始终想在技术上再进一步。接触Machine Learning 已经有一段时间了， 对KNN、RNN、LSTM等流行算 ...
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2017-05-25 00:04:48
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https://medium.com/towards-data-science/lstm-by-example-using-tensorflow-feb0c1968537 在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是 ...
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2017-05-22 13:32:02
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从图上可以看出来，decode的过程其实都是从encode的最后一个隐层开始的，如果encode输入过长的话，会丢失很多信息，所以设计了attation机制。 attation机制的decode的过程和原来的最大的区别就是，它输出的不只是基于本时刻的h，而是基于本时刻的h和C的concat矩阵。 那 ...
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2017-05-21 14:41:16
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原文地址：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50436735/ 大纲如下： 1.RNN 2.LSTM 3.GRN 4.Attention Model 5.应用 6.探讨与思考 ...
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2017-05-18 16:58:03
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初次接触时空大数据，介绍以R-tree索引为基础的NN查询，RNN查询，以及Skyline点查询 ...
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2017-05-14 01:15:57
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一、状态和模型 在CNN网络中的训练样本的数据为IID数据（独立同分布数据），所解决的问题也是分类问题或者回归问题或者是特征表达问题。但更多的数据是不满足IID的，如语言翻译，自动文本生成。它们是一个序列问题，包括时间序列和空间序列。这时就要用到RNN网络，RNN的结构图如下所示： 序列样本一般分为 ...
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2017-05-12 20:11:06
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布吉岛这篇文章肿么写更合适，项目经理居然要俺去设计一个swift 简介 学习版本，简直头痛的要哭！！！！ 不过，人生总有很多个第一次，这个第一次，就是第一次使用keynote，实在不容易，瞬间感觉 win ppt 的强大！ 稀稀拉拉，用三天时间做了简单的keynote，好几次 感觉身体被掏空………… ...
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2017-05-12 17:30:41
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