torch.nn (1)用于搭建网络结构的序列容器：torch.nn.Sequential (2)线性层：torch.nn.Linear (3)激活函数：torch.nn.ReLU (4)损失函数：torch.nn.MSELoss(均方误差函数)，troch.nn.L1Loss(平均绝对误差函数)， ...
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2019-09-04 13:05:16
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分类与预测模型对训练集进行预测而得出的准确率并不能很好地反映预测模型未来的性能，为了有效判断一个预测模型的性能表现，需要一组没有参与预测模型建立的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，这组独立的数据集叫做测试集。模型预测效果评价，通常用相对/绝对误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝 ...
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2019-09-04 00:14:07
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问题描述：如果在查询的时候，直接传时间格式作为条件，时间会被转为UTC格式，因此会有8个小时的误差。 解决方案1: 将查询时间转为字符串 db.where("time > ?", time.Now().Fomart("2006-01-02 15:04:05")).Get(&bean) 解决方案2： ...
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2019-09-03 19:27:18
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最近的研究主要以6D检测为主，本篇介绍基于2D检测器SSD的3D检测器SSD-6D。 1）论文链接：https://arxiv.org/pdf/1711.10006.pdf 训练部分代码链接：https://github.com/wadimkehl/ssd-6d 2）介绍： 许多3D检测器都是基于视 ...
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2019-09-03 16:12:22
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import numpy as np def computer_error_for_give_point(w, b, points): 计算出 观测值与计算值 之间的误差， 并累加,最后返回 平均误差 loss = 0 for i in range(len(points)): x = points[ ...
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2019-09-02 19:45:56
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ReLU层的设计： ReLU函数： 导数： Sigmoid层的设计： Affine 层： Softmax-with-Loss 层的实现 对应误差反向传播法的神经网络的实现： ...
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2019-09-02 17:41:32
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1. 感知器有一个问题，当面对的数据集不是线性可分的时候，『感知器规则』可能无法收敛，这意味着我们永远也无法完成一个感知器的训练。为了解决这个问题，我们使用一个可导的线性函数来替代感知器的阶跃函数，这种感知器就叫做线性单元。线性单元在面对线性不可分的数据集时，会收敛到一个最佳的近似上。这样替换了激活 ...
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2019-09-01 18:52:34
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Description: ? 给你一棵初始只有根为1的树 ? 两种操作 ? 表示加入一个新点以 为父亲 ? 表示以 为根的子树期望最深深度 ? 每条边都有 $\frac{1}{2}$ 的概率断裂。 Solution: $$ E(\max\{A\}) \not=\max\{E(A)\} $$ ? 所以 ...
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2019-08-31 19:06:17
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今日完成 学习使用git管理文件 ssh密钥 已配对 更改状态 明日计划 继续学习神经网络相关原理，调整神经网络架构 今日体会 使用分布式系统git管理文件十分方便 使用ssh密钥连接远程仓库和本地仓库，通过git shell命令可以很方便的管理文件，管理版本 神经网络架构可能有问题，误差太大了 ...
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2019-08-27 20:59:10
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