在分析之前，要严格区分一个概念是在概率学上的定义还是在统计学上的定义。概率学比统计学更加的抽象一点，概率学研究一个事件的理想的情况，但是在真实的世界，这种理想的情况是很难或者不可能达到的，所以利用统计学中的样本来估计这个理想的结果。方差的概念和定义概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（均值）之间...
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2015-12-09 17:18:29
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在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为：E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作Cov(X，Y)，即Cov(X，...
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2015-11-18 21:16:48
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统计学基础统计本文主要是对公开课《简单统计学》及书本《商务与经济统计》的学习笔记及练习.一、统计基本概念统计基本范围统计工作流程随机变量的种类二、常用统计量及统计图表连续型数据特征值的计算集中趋势的度量平均数、中位数、众数；分散趋势的度量全距、方差（变异数）、标准差；分布形态的度量偏度、峰度；相关关...
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2015-11-15 16:19:02
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我们已经知道一个事件的概率和随机变量这些基本概念我们要想弄清楚 一个随机变量的规律性，就必须知道它的概率分布，概率分布知道，则什么都可以算出来。或者退而求其次，至小要知道它的数字特征，如数学期望，方差，等。而我们的理想是知道总体的，但现实 不可以，我们又退而求其次，求出样本的，但知道样本的不是我们的...
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2015-11-03 17:29:49
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随机变量的分布函数：1. 定义 设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P{X=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落在这个区间的概率越大。参考：http://blog.sina.com....
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2015-10-28 21:03:59
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用实体-联系的观点理解概率： 每个变量都要与一个事件关联，变量依赖于事件的存在而存在，两个实体是一对一的联系； 每个事件都要与一个试验关联，事件也依赖于试验的存在而存在，两个实体是多对一的联系； 设变量的取值集合为S，如果在S上定义了一张映射表，这张映射表满足概率分布的性质，那么就称这个变量是...
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2015-10-13 17:04:42
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本文简单介绍了熵、信息增益的概念，以及如何使用信息增益对监督学习的训练样本进行评估，评估每个字段的信息量。 1、熵的介绍 在信息论里面，熵是对不确定性的测量。通俗来讲，熵就是衡量随机变量随机性的指标。比如一个随机变量X的状态有{1,2,...,n},如果X取1的概率为1，其他状态为0，那么这个随机....
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2015-10-13 15:15:10
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概率论的发展从（相对静态的）随机变量到相对动态的随机过程应该是个很大的飞跃吧！所谓随机过程，就是随着时间的变化状态转移的过程。也就是说每一个时刻都对应着一个状态。（这个时刻的）状态到（下一个时刻的）状态的改变的过程，就是（随机）过程。所谓随机是指，某一个时刻的状态是不能够确切的知道的（动态的，随机的...
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2015-10-05 16:48:02
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参考书《数据压缩导论（第4版）》 Page 1005， 65、给定如表4-9所示的概率模型，求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。表4-9 习题5、6的概率模型字母 概率a1 0.2a2 0.3a3 0.5解：定义随机变量X(ai)=i，假定我们对113231进行编码。从概率模型可知：Fx(k...
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2015-09-17 13:09:43
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CONTINUOUS RANDOM VARIABLES AND PDFS连续的随机变量，顾名思义。就是随机变量的取值范围是连续的值，比如汽车的速度。气温。假设我们要利用这些參数来建模。那么就须要引入连续随机变量。假设随机变量X是连续的，那么它的概率分布函数能够用一个连续的非负函数来表示，这个非负函数...
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2015-09-14 22:38:07
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