logistic distribution 设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指X具有下列分布函数和密度函数： 式中，μ为位置参数，γ>0为形状参数。 密度函数是脉冲函数 分布函数是一条Sigmoid曲线(sigmoid curve)即为阶跃函数 二项逻辑斯谛回归模型 二项逻辑斯谛回归模型是如...
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2015-06-12 20:39:16
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by：ysuncn（欢迎转载。转载请注明原始消息） 什么是标准差（standard deviation）呢？依据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ2的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了。 什么是标准误差（standard error）呢？看了些...
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2015-06-09 17:04:41
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本节主要有下列内容：（1）离散型随机变量 如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量．所有取值可以一一列出的随机变量叫做离散型随机变量．（2）离散型随机变量的分布列（3）离散型随机变量的分布列的性质
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2015-06-07 21:32:42
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by：ysuncn（欢迎转载，请注明原创信息） 什么是标准差（standard deviation）呢？依据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ2的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了。 什么是标准误差（standard error）呢？看了些文献...
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2015-06-07 21:30:17
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很多人问过我概率论这门学科的学科依据是什么，概率论的研究对象是随机变量，既然是随机的，未知的，还有研究的必要吗？很多人都会问这样的问题，我自己当然认为这门学科是很有用的，但是，对于这个问题还是不能给...
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2015-05-22 19:46:30
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信息论 在本章中，我们讨论概率论和决策论的许多概念，他们是本书随后讨论的基础。我们通过引入一些信息论领域额外的概念来结束本章，这些概念也在模式识别和机器学习技术的发展中也是很有用的。再次，我们只关注关键的概念，并建议读者参考其他地方更详细的讨论（Viterbi和Omura，1979;Couver和Thomas，1991;MacKay，2003年）。
我们首先考虑一个离散型随机变量x并问当我们...
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2015-05-15 09:11:36
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第一部分是学习ID3时候积累的。一.以前写的基础知识 1.信息：是用来消除不确定性的度量，信息量的大小，由所消除的不确定性的大小来计量（香农）。 2.由于不确定性是由随机性引起的，所以用概率来描述和计量；熵entropy：源于热力学，是分子混乱程度的度量。 3.X(离散型随机变量)的熵H(...
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2015-05-14 23:45:24
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$RANDOM个人理解是一个用来生成随机数的一个变量，由此编写一个脚本[root@localhostscript]#catrandom.sh#!/bin/bash#declare-iMAX=0declare-iMIN=0forIin`seq110`;doMYRANDOM=$RANDOM[$I-eq1]&&MIN=$RANDOMif[$I-le9];thenecho-n"$MYRANDOM,"elseecho"$MYRANDOM"fi[$M..
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2015-05-14 12:17:08
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相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或...
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2015-05-12 15:09:36
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