好久不更新随笔了,今天因为数据可视化作业,想抓取一些人人网好友关系数据,于是开始尝试python,用到numpy模块,安装的时候提示:'Python Version 2.7 required, which was not found in the registry'发现很多人都遇到这个问题,网上说是...
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编程语言 时间:
2014-12-30 22:07:19
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三种类型:不喜欢的-1,魅力一般的-2,极具魅力的-3。样本特征:每年获得的飞行常客里程数,玩视频游戏所耗时间百分比,每周消费的冰淇淋公升数。 1 from numpy import * 2 import matplotlib 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 ...
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2014-12-30 21:55:44
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【简化数据】奇异值分解(SVD)
@author:wepon
@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42214205
1、简介
奇异值分解(singular Value Decomposition),简称SVD,线性代数中矩阵分解的方法。假如有一个矩阵A,对它进行奇异值分解,可以得到三个矩阵:
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2014-12-28 17:01:34
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212
相似度计算
@author:wepon
@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42213883
《Machine Learning in Action》笔记,相似度计算,基于python+numpy。
在推荐系统中,我们需要计算两个物品的相似度,对于物品的描述,一般都可以量化为一个向量,于是两个物品之...
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2014-12-28 15:37:23
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scikit-learn中PCA的使用方法
@author:wepon
@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42192293
在前一篇文章 主成分分析(PCA) 中,我基于python和numpy实现了PCA算法,主要是为了加深对算法的理解,算法的实现很粗糙,实际应用中我们一般调用成熟的包,本文就结束...
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2014-12-27 17:40:42
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这是个KNN算法的另一实例,计算Dating的可能性。import numpy as npimport osimport operatorimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdef classify(inX, dataSet, labels...
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2014-12-21 17:50:01
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KNN=K-Nearest Neighbour原理:我们取前K个相似的数据(排序过的)中概率最大的种类,作为预测的种类。通常,K不会大于20。下边是一个简单的实例,具体的含义在注释中:import numpy as npimport operatorimport osdef createDataSe...
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2014-12-21 15:10:40
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图的存在,让数据变得形象化。无论多么复杂的东西,都是简单的组合。1 import matplotlib.pyplot as plt2 import numpy as np3 dict = {'A': 40, 'B': 70, 'C': 30, 'D': 85}4 for i, key in enu....
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2014-12-20 23:22:47
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同matlab一样,matplot也可画散列图scatter。 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 #fig = plt.figure() 4 #ax = fig.add_subplot(111) 5 a1 = np.ar...
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编程语言 时间:
2014-12-19 00:21:25
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其实,使用它的直接原因是因为matlab太大了,不方便。另外,就是它是免费的。在安装这个库的时候,会需要安装一些它所依赖的库,比如six等。从sourceforge上下载,只需按照提示安装完成就行了。下边是第一个matplot的绘图实例,其中,数学方便的东西主要用到了numpy的东西。 很简单! 跟...
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编程语言 时间:
2014-12-18 01:38:25
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264