下边代码是关于numpy的一些基本用法，包括数组和矩阵操作等... 1 import numpy as np 2 print "print version==>" 3 print np.version.version 4 print "1-dimensional array==>" 5 print ...
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2014-12-18 00:02:52
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RT，Graham扫描法求凸包分为3步：
1.找到y最小的点
2.以y最小的点O为原点，求其余所有点相对O的极角并按极角从小到大排序
3.对于排序后的点集，配合栈，完成Graham扫描。
ConvexHull.py
#coding=utf-8
import math
import numpy
import pylab as pl
#画原始图
def drawGraph(x,y):
...
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2014-12-15 19:06:31
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安装numpy 和 scipy
sudo yum install numpy.x86_64
sudo yum install scipy.x86_64
安装pip
# wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb...
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2014-12-12 14:57:48
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一：numpy模块ndarray:存储单一数据类型的多维数组ufunc:能够对数组进行处理的函数(universal function object)#numpy 中arange用法，指定开始值/终止值/步长来创建一维数组数组，但是数组不包括终值。 arange_array=np.arange(1,...
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2014-12-10 22:38:11
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logistic回归一般用于二分类问题，比如判断一封邮件是否为垃圾邮件，判断照片中的人是男是女，预测一场比赛输还是赢......当然也可以用于多分类问题，比如k类别，就进行k次logistic回归。logistic回归算法之所以称作“logistic”，是因为它运用了logistic函数，即sigmoid函数。
logistic回归算法一般用于二分类问题（当然也可以多类别，后面会讲）。
logistic回归的算法思想：
重点在于怎么根据训练数据求得最佳拟合参数Θ？这可以用最优化算法来求解，比如常用的梯度上升...
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2014-12-10 14:18:25
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最近由于毕业设计的需要开始学习使用Python的Numpy和matplotlib来做聚类算法和可视化的一些研究。就从Numpy和matplotlib的安装开始吧。
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2014-12-07 14:55:36
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最近使用Theano写了MLP和CNN的程序，由于训练样本大，单靠CPU运算速度so slow；于是乎找到了一台有NAIVID显卡的电脑进行了GPU的配置使用，期间遇到很多问题，记录如下：
平台说明：
系统：WindowsXP
Python：2.7, 建议直接使用 Python(x,y)，包含了Theano需要的Numpy等库，省去自己配置
Theano: 0.6
CUDA：3....
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2014-12-06 15:25:07
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kNN算法，即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法，是最简单的机器学习算法之一，算法思想很简单：从训练样本集中选择k个与测试样本“距离”最近的样本，这k个样本中出现频率最高的类别即作为测试样本的类别。
分类过程如下：
1 首先我们事先定下k值（就是指k近邻方法的k的大小，代表对于一个待分类的数据点，我们要寻找几个它的邻居）。这边为了说明问题，我们取两个k值，分别为3和5；
2 根据事先确定的距离度量公式（如：欧氏距离），得出待分类数据点和所有已知类别的样本点中，距离最近的k个样本。
3 统...
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2014-12-06 08:51:50
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Image manipulation and processing using Numpy and Scipy 翻译自：http://scipy-lectures.github.com/advanced/image_processing/index.html 作者：Emmanuelle Gouillart, Ga?l Varoquaux 图像?=?2-D?数值数...
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2014-12-04 18:18:54
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下面写下用pca对数据进行降维处理的过程:Python源代码如下: 1 from numpy import *; 2 def loadDataSet(fileName,delim='\t'): 3 # 打开文件 4 fr=open(fileName); 5 """ 6 >>>...
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2014-12-04 13:49:27
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