回归是对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模，求解的一种统计方法，更多关于回归的内容将在后续总结。本博主要总结如何利用激活函数中Sigmoid函数和梯度下降算法实现Logistic回归分类器对数据进行分类 1. Sigmoid函数 激活函数是对神经网络中某一部分神经元的非线性运算，使得神经网络 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-10 15:31:23
阅读次数：
206
Logistic回归一、概述 1. Logistic Regression 1.1 线性回归 1.2 Sigmoid函数 1.3 逻辑回归 1.4 LR 与线性回归的区别 2. LR的损失函数 3. LR 正则化 3.1 L1 正则化 3.2 L2 正则化 3.3 L1正则化和L2正则化的区别 4. ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-31 22:44:04
阅读次数：
265
[TOC] Logistic回归 博客园地址： "https://www.cnblogs.com/chenyoude/" git 地址： "https://github.com/nickcyd/machine_learning" 微信：a1171958281 代码中涉及的数学公式可以自己下载 Typ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-31 13:02:55
阅读次数：
336
logistic回归是使用最多的分类算法 二分类 预测值：yε{0, 1}, 0代表负类(No, 假设不成立)；1代表正类(Yes，假设成立) 应用：邮件分类(垃圾邮件 or 非垃圾邮件) 假设函数 logistic函数又称Sigmoid函数，是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。由于 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-28 00:08:35
阅读次数：
261
1.逻辑回归 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别） 回归模型中 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-11 15:58:08
阅读次数：
245
假设函数： 更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2） 对数似然函数： 如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数 （3） 对J(w)求极小值，对求导 （4） 上述中 表示第i个样本的第j个属性的取值。 于是的更新方式为： （5） 将（5）式带入（4）式 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-03 01:01:55
阅读次数：
1561
参考资料： 1.李航《统计学习方法》； 2.https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-17 17:56:54
阅读次数：
104
生成学习算法 生成学习算法引入 目前为止，我们主要讲解了条件概率模型p(y|x,θ)的学习算法。接下来，我们将讨论其他的学习算法。接下来举个例子，比如现在遇到一个分类问题，基于一些特征来判断一个动物是大象 (y = 1) 还是小狗 (y = 0)。基于给定的数据集，我们可以采用logistic回归或... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-11-04 17:05:59
阅读次数：
226
纲要 boss说增加项目平台分析方法： T检验（独立样本T检验）、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析 根本不懂，一脸懵逼状态，分析部确实有人才，反正我是一脸懵 首先解释什么是二元Logistic回归分析吧 二元Logistics回归 可以用来做分类，回归更多的是用于预测 官方 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-25 17:07:08
阅读次数：
263
一：线性logistic 回归 代码如下： 二：非线性logistic 回归（正则化） 代码如下： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-23 23:06:24
阅读次数：
217
