《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html OpenCV提供FeatureDetector实现特征检测及匹配 FeatureDetetor是虚类，通过定义FeatureDetector的对象可以使用多种特征检测 ...
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2016-05-07 13:04:04
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在客户端中，浏览器最重要的检测对象是navigator对象，包括检测浏览器的名称，版本号和平台等。 一：检测浏览器有哪些方式？ 目前主要有两种方式：user-Agent字符串检测法和对象/特征检测法。 对象/特征检测法：主要是检测浏览器具有哪些能力，而不是特定的浏览器的版本号，名称。比如：判断浏览器 ...
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2016-05-05 12:48:55
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一、Fast算法 1、基本原理 Fast特征点检测feature2D原理是在圆周上按顺时针方向从1到16的顺序对圆周像素点进行编号。如果在圆周上有N个连续的像素的亮度都比圆心像素的亮度Ip加上阈值t还要亮，或者比圆心像素的亮度减去阈值还要暗，则圆心像素被称为角点。 算法核心：利用周围像素比较的信息可... ...
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2016-04-21 16:43:31
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Declarative AR and Image Processing on the Web with Xflow Web3D下一步（尤其对于移动平台）是结合现实画面和虚拟内容（增强显示或混合现实）。但在web环境里，大量的图像处理、特征检测追踪、3D显示都比较困难 作者提出了一种新的方法，把低级别 ...
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2016-04-21 06:56:08
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《计算机视觉与算法应用》这本书其实我已经读到第四章了，之前一直都用笔记在笔记本上了，现在直接继续在这里记啦，之前的也不再补充了~ Chapter 4 特征检测与匹配 “关键点特征”或“兴趣点”或“角点” “边缘” 4.1 点和块 获取特征点及其之间的对应关系主要有两种方法：1）在第一幅图像中寻找那些 ...
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2016-04-20 01:59:07
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特征检测和跟踪的经典文献是Shi and Tomasi 1994的文章（见参考文献），虽然年代久远但非常经典。这个paper中提出了一个特征提取方法，一个基于图像仿射变换模型(并论证了只需仿射变换中的translation分量而无需deformation分量)的跟踪算法和一个跟踪时进行特征监测（判断 ...
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2016-04-08 19:50:13
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import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets import numpy as np from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier n_features = 200 X, y ...
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2016-03-31 12:38:00
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计算机视觉课堂笔记： 包括边缘检测和特征点检测两个部分 边缘检测部分 what--边缘的定义 why--提取边缘的意义 how--提取边缘的方法 what 边缘是图像中亮度突然变化的区域； 图像灰度构成的曲面上的陡峭区域； 像素灰度存在阶跃变化或屋脊状变化的像素的集合。 分类：有梯状，脊状，条状 w
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2016-03-19 19:42:25
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角点特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点，也就是图像中的特殊位置，是很常用的一类特征，点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature)，或“兴趣点”(interest point)，或“角点”(conrn...
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2016-01-09 15:22:47
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除去NARF这种和特征检测联系比较紧密的方法外，一般来说特征检测都会对曲率变化比较剧烈的点更敏感。Harris算法是图像检测识别算法中非常重要的一个算法，其对物体姿态变化鲁棒性好，对旋转不敏感，可以很好的检测出物体的角点。甚至对于标定算法而言，HARRIS角点检测是使之能成功进行的基础。 HA...
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2015-12-21 21:32:20
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