一、概述 最近邻规则分类（K-Nearest Neighbor）KNN算法 由Cover 和Hart在1968年提出了最初的邻近算法， 这是一个分类（classification）算法 输入基于实例的学习（instance-based learning）， 懒惰学习（lazy learning） 二 ...
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编程语言 时间：
2017-10-26 15:36:30
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4s / 256M 【题目描述】为了提高效率,ml 觉得需要合理规划一下自己每天的时间表了。ml 把一天分为了 n 各时段,在每个时段内他可以选择做事情或者是休息,一个时段只能做一次选择。因为要劳逸结合,所以 ml 规定每天至多有 b 个时段用来做事情,其余时间用来休息。如果 ml 在时段 i选择做 ...
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2017-10-25 17:13:07
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这里给出的只是一些常见的机器学习方法。了解每个方法的思想，数据可以前往UCI数据库(http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php)下载。 监督学习： 通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个 ...
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2017-10-22 21:11:41
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简介 AI人工智能，更准确地说机器学习（machine learning）最近一年非常火热。在最近一段时间，Unity也发布了一个机器学习的工具，叫做ml-agent。 英文介绍如下： https://blogs.unity3d.com/cn/2017/09/19/introducing-unity... ...
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编程语言 时间：
2017-10-15 22:27:10
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题目描述 Winy是一家酒吧的老板，他的酒吧提供两种体积的啤酒，a ml和b ml，分别使用容积为a ml和b ml的酒杯来装载。 酒吧的生意并不好。Winy发现酒鬼们都非常穷。有时，他们会因为负担不起aml或者bml啤酒的消费，而不得不离去。因此，Winy决定出售第三种体积的啤酒(较小体积的啤酒) ...
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2017-10-15 15:15:27
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转载自http://www.cnblogs.com/qscqesze/ Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikel ...
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2017-10-10 14:46:30
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少参数50000/50000 [ ] - 75s - loss: 2.0726 - acc: 0.2503 - val_loss: 2.3972 - val_acc: 0.2151多参数50000/50000 [ ] - 154s - loss: 1.8582 - acc: 0.3299 - val ...
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2017-10-09 15:29:42
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#升级操作系统，centos7直接升级到7.3yumcleanallyumupdate#升级内核rpm--importhttps://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgrpm-Uvhhttp://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpmyum--enablerepo=elrepo-kernelinstallkernel-ml-develkernel-ml-ygrub..
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2017-09-29 19:51:02
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https://github.com/colipso/face_recognition https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3c ...
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2017-09-29 15:08:26
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其中build4方法预测最准确mae loss最小 ...
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2017-09-22 16:35:49
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