使用git更新GitHub 准备：本地已经安装好git 登录GitHub,选择好仓库，点击 Clone or download 拷贝地址 这里的地址为：https://github.com/edward0130/Coursera-ML.git 本地在要存放仓库的文件目录上点击右键： 进入bash页面 ...
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2017-08-25 13:43:20
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机器学习十大常用算法小结 机器学习十大常用算法小结 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解 ...
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2017-08-25 01:10:43
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#升级操作系统，centos7直接升级到7.3yumcleanallyumupdate#升级内核，以支持overlay2rpm--importhttps://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgrpm-Uvhhttp://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpmyum--enablerepo=elrepo-kernelinstallkernel-ml-deve..
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2017-08-23 21:45:26
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https://www.opendataplane.org/ https://en.wikipedia.org/wiki/OpenDataPlane odp vs dpdk: http://dpdk.org/ml/archives/dev/2015-December/029373.html ...
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2017-08-23 14:54:25
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PCA (Principal Component Analysis) 主成份分析 也称为卡尔胡宁-勒夫变换（Karhunen-Loeve Transform），是一种用于探索高维数据结构的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还可以用于数据压缩，数据预处理等。PCA可以把可能具有相关性的高维 ...
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2017-08-22 01:50:08
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机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达， y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。使用降 ...
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2017-08-22 01:41:24
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测试验证环境 数据: 7w+ 条，数据结构如下图： 机器配置： R version: R包性能对比 全局函数及参数设置 ## 全局设置 remove(list=ls()) space_path <- c("E:\\RScore\\kmeans\\") setwd(space_path) Sys.se ...
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2017-08-19 00:53:12
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1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展，模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类缺点，出现了以模糊集合论为数学基础的聚类分析。用模糊数学的方法进行聚类分析，就是模糊聚类分析。FCM（Fuzzy C-Means）算法是一种以隶属度来 ...
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2017-08-19 00:49:26
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模型聚类 mclust::Mclust RWeka::Cobweb mclust::Mclust EM算法也称为期望最大化算法，在是使用该算法聚类时，将数据集看作一个有隐形变量的概率模型，并实现模型最优化，即获取与数据本身性质最契合的聚类方式为目的，通过‘反复估计’模型参数找出最优解，同时给出相应的 ...
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编程语言 时间：
2017-08-18 00:05:55
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原作：面包包包包包包 改动：寒小阳 && 龙心尘 时间：2016年1月 出处：http://blog.csdn.net/breada/article/details/50572914 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50580423 ...
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2017-08-14 20:03:01
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228
