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ML: 聚类算法R包 - 密度聚类
密度聚类 fpc::dbscan fpc::dbscan DBSCAN核心思想:如果一个点,在距它Eps的范围内有不少于MinPts个点,则该点就是核心点。核心和它Eps范围内的邻居形成一个簇。在一个簇内如果出现多个点都是核心点,则以这些核心点为中心的簇要合并。其中要注意参数eps的设置,如果eps ...
分类:编程语言   时间:2017-08-12 10:21:04    阅读次数:282
ML—朴素贝叶斯
华电北风吹 日期:2015/12/12 朴素贝叶斯算法和高斯判别分析一样同属于生成模型。但朴素贝叶斯算法须要特征条件独立性如果,即样本各个特征之间相互独立。 一、朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯算法通过训练数据集学习联合概率分布p(x,y),其中x=(x1,x2,...,xn)∈Rn,y∈Rp(x,y), ...
分类:其他好文   时间:2017-08-11 10:56:50    阅读次数:106
[ML]keras的常用层
Conv2Dfilter 滤波器,用n滤波器扫描同一张图片,每个滤波器总结出一个feature。每个滤波器会生成一张图片,表示32个不同特征图片。kernel_size 卷积核的尺寸strides 卷积核的步长,分为行和列方向padding valid,same,full MaxPooling2Dp ...
分类:其他好文   时间:2017-08-11 10:49:58    阅读次数:448
线性回归
http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950084 https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/ml ...
分类:其他好文   时间:2017-08-10 20:57:42    阅读次数:214
ML: 聚类算法R包-K中心点聚类
K-medodis与K-means比较相似,但是K-medoids和K-means是有区别的,不一样的地方在于中心点的选取,在K-means中,我们将中心点取为当前cluster中所有数据点的平均值,在 K-medoids算法中,我们将从当前cluster 中选取这样一个点——它到其他所有(当前cl ...
分类:编程语言   时间:2017-08-10 01:19:28    阅读次数:269
反向传播神经网络入门
http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html 单个神经元 神经网络是多个“神经元”(感知机)的带权级联,神经网络算法可以提供非线性的复杂模型,它有两个参数:权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl},不同于感知机的单一向量形式,{ ...
分类:其他好文   时间:2017-08-08 10:58:12    阅读次数:271
NLP系列(4)_朴素贝叶斯实战与进阶
作者: 寒小阳 && 龙心尘 时间:2016年2月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50629613 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-06 13:55:00    阅读次数:267
机器学习系列(6)_从白富美相亲看特征预处理与选择(下)
作者:龙心尘 &&寒小阳 时间:2016年1月。 出处: http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50493845。 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50503115 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-05 22:53:17    阅读次数:213
机器学习系列(8)_读《Nature》论文,看AlphaGo养成
作者:龙心尘 && 寒小阳 时间:2016年3月。 出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50900070 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50903562 声 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-02 13:55:54    阅读次数:330
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