题意 有两行数a[n1] b[n2] 分别有n1 n2个数 当第一行一个数和第二行一个数相等时 他们就可以连起来 每个数只能连一个 求最有多少条线使得每条都至少有一条和它相交
令d[i][j]表示 a的前i个数和j的前j个数最多可以连接多少条
当a[i]==b[j]时 将们连起来是肯定不与其它线相交的 所以d[i][j]=max(d[i-1][j],d[i][j-1])
当a[i]!=b[j]时 如果可以在第一行找一个数x<i 第二行找一个数y<j 使得a[x]==b[j...
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2014-08-15 16:11:19
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题意 知道空存钱罐的重量和装满钱的存钱罐的重量及每种币值的重量 求存钱罐里至少有多少钱
裸的完全背包 但是是求最小值 所以初始0要变成初始INF max也要变成min...
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2014-08-15 16:05:10
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本题就是求m段子段，而且要求这些子段加起来和最大，最大子段和的Plus版本。
不过题意真的不好理解，x，y什么的都没有说清楚。
知道题意就开始解题了，这肯定是动态规划法了。
动态规划法的程序不难写，关键是抽象思维。
这里的最小情况是只分成一段的时候，就退化为最大子段和问题了，这个是段数的最小情况了； 如果只有0个数的时候，结果肯定为零了，或者如果只有一个数的时候就是这个数了，那么数列只有0...
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2014-08-15 14:41:48
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拦截导弹
时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB
难度：3
描述
某国为了防御敌国的导弹袭击，发展中一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于等于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只用一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。
...
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2014-08-15 14:38:48
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动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1. 描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分...
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2014-08-15 14:30:39
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【题目简述】： 给定两个字符串s1s2……sn 和 t1 t2 ……tn。求出这两个字符串最长的公共给你子序列的长度。字符串 s1 s2 ……sn的子序列指可以表示为si1 si2…… si n（i1
列如：
n = 4;
m = 4
s = " abcd "
t = " becd "
输出：
3（即：bcd）
【分析】：这个经典的最长公共子序列问题，我们可以用...
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2014-08-15 12:56:08
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单调递增最长子序列
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难度：4
描述求一个字符串的最长递增子序列的长度
如：dabdbf最长递增子序列就是abdf，长度为4
输入第一行一个整数0
随后的n行，每行有一个字符串，该字符串的长度不会超过10000
输出输出字符串的最长递增子序列的长度
样例输入
3
aaa
ababc
abklm...
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2014-08-15 12:52:48
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Problem Description给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1 2 #include 3 4 using namespace std; 5 int num[10008]; 6 7...
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2014-08-15 12:03:48
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【问题】
想兑换100元钱，有1,2,5,10四种钱，问总共有多少兑换方法。
const int N = 100;
int dimes[] = {1, 2, 5, 10};
int arr[N+1] = {1};
int coinExchange(int n) //动态规划
{
int i, j;
for (i = 0; i < sizeof(dimes)/sizeof(int); ...
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2014-08-15 01:33:37
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好吧，借助poj1185炮兵布阵这题，仔仔细细的了解了一下状态压缩动态规划。那么这里详细了解什么是状态压缩，如何状态压缩，状态压缩的操作。。。以及详细的解题报告。希望自己后面了解的时候能一目了然，对刚入门的人有帮助是最好不过滴...
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2014-08-15 00:07:17
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