编辑距离概念描述：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：sitten （k→s）sittin （e→i）sitting （...
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2014-06-26 21:22:31
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动态规划0-1背包问题Ø 问题描写叙述： 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应怎样选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?Ø 对于一种物品，要么装入背包，要么不装。所以对于一种物品的装入状态能够取0和1.我们设物品i的装入状态为xi,xi∈ (0....
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2014-06-26 17:23:41
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1Iterable接口实现这个接口的对象被允许成为 "foreach" 语句的目标2 动态规划动态规划的基本思想是将待求解的问题分解为若干个子问题，按顺序求解子问题。前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。动态规划算法和分治法的基本思想比较类似，区别在于动态规划解决的问题可以分解为重叠子...
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2014-06-26 12:18:28
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动态规划poj3903详解，STL 的lower_bound运用...
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2014-06-26 10:25:10
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提示：这是属于动态规划问题。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。
其实这道题目有一些问题：不能交换位置，这个关键的信息在题目中间没有进行说明。
编程思路是：需要三个数组，第一个数组存放原数据。第二个数组用于存放人数：从左向右遍历时，对于当前的数据（身高），寻找符合条件的人数，要求是从小到大排列的最...
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2014-06-26 08:19:13
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HDU 4336 Card Collector（动态规划-概率DP）
题目大意：
有n个卡片，你现在买一包方便面，没包方便面出现其中一个卡片的概率为 p[i] ，问你集齐一套卡片需要的张数的数学期望。
解题思路：
概率DP，用位进制0表示这个卡片有了，1表示这个卡片还没有，那么 例如 “3” 用二进制表示 “1 1” 那么 数组 dp[3] 记录的就是 1号卡片和2号卡片都有的情况集齐一套卡片需要的张数的数学期望。
dp[sum]= ( 1+sum { dp[ sum + (1<<j )] *p[j] ...
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2014-06-26 08:04:18
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POJ 2151 Check the difficulty of problems （动态规划-概率DP）
题目大意：
有 M 道题目 T 支队伍，N表示 最好 的队 至少要做出N题 ，紧接下来T行M列，表示某队做出某题 的概率为p ，问你每支队至少做出1题，最好的队至少做出N题的概率是多少？
解题思路：
一题动态规划的题， 既然最好的队至少做出N题，那么用二维记录，DP [t][f] 记录还剩 t 支队及是否出现超过N题的事件的概率。如果当前这支队伍做出超过N题，那么f置为1，否则还是f。弹了两遍，...
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2014-06-26 07:11:03
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问题：
假设有n个物品，每个物品都是有重量的，同时每个物品也是有价值的，要求把这些物品放到一个背包中，这个背包的载重量是有限制的，怎么使得背包里面的物品总价值最大？
符号表示：
N：物品个数
W：背包载重量
w[i]：物品i的重量（1
v[i]：物品i的价值（1
c[i, j]：到物品i为止，背包重量限制为j的最优解（1
分析：
最优解结构：对于物品i，只...
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2014-06-25 08:38:29
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