http://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html （转） 背景 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务 ...
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2016-08-27 21:59:43
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1.简介 在我们数据分析的实际应用中，我们可能会花费大量的时间在数据清洗上，而如果使用 R 里面自带的一些函数（base 包的 transform 等），可能会觉得力不从心，或者不是很人性化。好在我们有其他选择。这里我们介绍 dplyr 包。 首先加载包： 单表操作函数（one table verb ...
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2016-08-18 00:42:49
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杂务 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 33 解决: 20[提交][状态][讨论版] 题目描述 John 的农场在给奶牛挤奶前有很多杂务要完成，每一项杂务都需要一定的时间来完成它。比如：他们要将奶牛集合起来，将他们赶进牛棚，为奶牛清洗乳房以及一些其它 工作。尽早将所有杂务完成是 ...
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2016-08-14 23:44:31
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寿命是否长久，和我们的身体健康是密切相关的，所以我们在生活中一定要仔细地观察自己的身体健康状况。经常清洗身体的某一些部位，也是可以促进身体健康和长寿的哦~ 1洗脚趾 每天晚上用热水泡泡脚，既解乏又有利于睡眠，可以改善身体的血液循环，促进我们身体的新陈代谢，从而达到养生保健的目的。 但是，很多人泡脚的 ...
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2016-08-04 19:02:34
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按照我做项目的经验，来了项目，首先是分析项目的目的和需求，了解这个项目属于什么问题，要达到什么效果。然后提取数据，做基本的数据清洗。第三步是特征工程，这个属于脏活累活，需要耗费很大的精力，如果特征工程做的好，那么，后面选择什么算法其实差异不大，反之，不管选择什么算法，效果都不会有突破性的提高。第四步... ...
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2016-08-02 19:11:45
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作用是将不规范的地址，例如：北京海淀区西二旗xx院xx号；石家庄桥西区xx路xx号；清洗为规范的省市县+街道楼门号格式的结构化地址数据。 先上代码： 原理很简单，就是利用简称查找匹配，最后输出标准名称。 不足的地方是：如最后县级行政区划不是按正式名称填写的话，输出的街道楼门号里面会去不掉这一级。 如 ...
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2016-07-30 21:02:39
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1、数据分析步骤 2 常用指标：平均数，绝对数与相对数，百分比与百分点，频数与频率，比例与比率，倍数与番数，同比与环比 3 常用数据分析方法论 （1）PEST分析法 （2）5W2H (3) 逻辑树分析法(要素化、框架化 、关联化） （4）4p营销理论 （5）用户行为理论 4、数据处理的内容：数据清洗 ...
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2016-07-29 20:58:59
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