矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中非常重要的一个概念。在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。根据普通线性代数中的概念，特征值和特征向量可以用传统的方法求得，但是实际项目中一般都是用数值分析的方法来计算，这里介绍一下雅可比迭代法求解特征值和特征向量。雅克比方法用于求实对称阵的全部特征值、特征向量。对于实对称阵...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-18 17:02:51
阅读次数：
674
原文链接正定矩阵是自共轭矩阵的一种。正定矩阵类似复数中的正实数。定义：对于对称矩阵M，当且仅当存在任意向量x，都有若上式大于等于零，则称M为半正定矩阵。正定矩阵记为M>0。也被称为正定二次型正定矩阵的判定1、所有特征值为正数（根据谱定理，若条件成立，必然可以找到对角矩阵的D和正定矩阵P，使M=P^-...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-12 19:15:58
阅读次数：
168
网上介绍K-近邻算法的例子很多，其Python实现版本基本都是来自于机器学习的入门书籍《机器学习实战》，虽然K-近邻算法本身很简单，但很多初学者对其Python版本的源代码理解不够，所以本文将对其源代码进行分析。
什么是K-近邻算法？
简单的说，K-近邻算法采用不同特征值之间的距离方法进行分类。所以它是一个分类算法。
优点：无数据输入假定，对异常值不敏感
缺点：复杂度高
...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-10 23:56:14
阅读次数：
326
====================问题描述==================== 如题，小弟想在android上实现一个基于人脸识别的功能，大致的实现框架是这样的：1.通过前置照相机捕捉到人的脸部特征2.将人的脸部特征通过一些算法（网上查看诸如adaboost算法，PCA算法）取得特征值，然...
分类：
移动开发 时间：
2014-09-30 17:08:49
阅读次数：
206
幂等阵$\bf命题：$设$n$阶幂等阵$A$满足$A=A_{1}+\cdots+A_{s}$，且$$r(A)=r(A_{1})+\cdots+r(A_{s})$$证明：所有的$A_{i}$都相似于一个对角阵，且$A_{i}$的特征值之和等于$A_{i}$的秩1$\bf命题：$幂幺阵$\bf命题：$设...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-13 13:20:55
阅读次数：
150
相似对角化$\bf命题：$设$n$阶方阵$A$特征值互异，且$B$与$A$有相同特征值，则存在可逆阵$P$及矩阵$Q$，使得$A = PQ,B = QP$1$\bf命题：$设$A,B \in {R^{2 \times 2}}$，且${A^2} = {B^2} = E,AB + BA = 0$，则存在...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-13 13:15:35
阅读次数：
175
要解决的问题是，给出了具有2个特征的一堆训练数据集，从该数据的分布可以看出它们并不是非常线性可分的，因此很有必要用更高阶的特征来模拟。例如本程序中个就用到了特征值的6次方来求解。DataTo begin, load the files 'ex5Logx.dat' and ex5Logy.dat' i...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-13 11:50:55
阅读次数：
226
相似对角化$\bf命题：$设$n$阶方阵$A$特征值互异，且$B$与$A$有相同特征值，则存在可逆阵$P$及矩阵$Q$，使得$A = PQ,B = QP$1$\bf命题：$设$A,B \in {R^{2 \times 2}}$，且${A^2} = {B^2} = E,AB + BA = 0$，则存在...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-01 12:32:13
阅读次数：
191
特征向量的几何意义长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义（估计很多兄弟有同样感受）。知道它的数学公式，但却找不出它的几何含义，教科书里没有真正地把这一概念从各种角度实例化地进行讲解，只是一天到晚地列公式玩理论——有个屁用啊。根据特征向量数学公式定义，矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-31 00:20:00
阅读次数：
288
幂等阵$\bf命题：$设$n$阶幂等阵$A$满足$A=A_{1}+\cdots+A_{s}$，且$$r(A)=r(A_{1})+\cdots+r(A_{s})$$证明：所有的$A_{i}$都相似于一个对角阵，且$A_{i}$的特征值之和等于$A_{i}$的秩1$\bf命题：$幂幺阵$\bf命题：$设...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-29 10:33:37
阅读次数：
173
