cross-correlation(互相关、交叉相关）： Coutj 第j个输出Channel（或由第j个Filter输出） 对于每个Coutj （或每个Filter）和Ni个Kernal构成的滑动窗口来说： 输出点（neural)（为Kernal滑动位置和Filter的函数)s值为： 该Filte ...
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2020-06-02 00:14:44
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MobileNet V1 2017-CVPR-MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Andrew Howard、Hartwig Adam（Google） GitHub： 1. ...
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移动开发 时间：
2020-06-01 13:33:02
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1.概述 A Neural Attention Model for Sentence Summarization是一个用于处理文本总结的模型，是基于seq2seq提出的，论文地址https://www.aclweb.org/anthology/D15-1044.pdf 2.模型 3.模型公式 目标： ...
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2020-05-28 01:06:36
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MetaPruning 2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning Zechun Liu (HKUST)、Xiangyu Zhang (MEGVII)、Jian Sun(MEGVII ...
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2020-05-26 21:59:42
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slides见 http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html 1. 回顾全连接层 2. 卷积层： 能keep数据的空间结构 1） fileterW在做点积的时候，5*5*3 被flatten 成 75*1 ，然后点积得到一个值 两个向量a = [a1, ...
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2020-05-20 12:18:12
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什么是多层感知机？ 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图： 上图可以看到，多层感知机层与层之间是全连接的。 ...
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2020-05-12 16:38:47
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1.序列数据： 自然语言 连续视频帧 股票走势 机器翻译 2.循环神经网络与传统神经网络的区别： 传统神经网络如多层感知机，每个隐藏层的节点之间是无连接的，而RNN则不然。有连接意味着有信息的流入，因此循环神经网络可以对序列数据进行预测和分类。 3.RNN序列处理 many 2 many ：机器翻译 ...
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2020-05-09 09:13:02
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lstm网络进行股票预测 pytorch 1. generate_dataset.py 2. neural_network_modeling.py 3. train.py 4. predict.py 参考文献 "[1] pytorch上手模板" "[2] pytorch中LSTM的细节分析理解" " ...
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2020-05-05 19:46:24
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再一次阅读了何向南教授在2017WWW上发的论文：Neural Collaborative Filtering，原文链接：https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/papers/ncf.pdf 本人读英文还是很不流畅，读原文时容易走神或者是对文中内容一知半解。有幸找 ...
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2020-05-04 11:47:24
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AutoInt：基于Multi-Head Self-Attention构造高阶特征 本文介绍 2018年 发布在 arXiv 上文章《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》 ...
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2020-04-29 11:12:43
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