卷积神经网络（CNN）概述 Introduce 卷积神经网络（convolutional neural networks），简称CNN。卷积神经网络相比于人工神经网络而言更适合于图像识别、语音识别等任务。本文主要涉及卷积神经网络的概念介绍，首先介绍卷积神经网络相比于人工神经网络的优势，其次介绍卷积神 ...
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2020-08-15 23:57:30
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零、背景及引言 本文是对Sequence to Sequence Learning with Neural Networks文章阅读后的总结。 在不同的学习任务中，传统深度神经网络（DNN）是表现不错的强力模型，如在图像分类、语音识别领域，但DNN由于不能适应输入输出不固定的情况，导致其不能够用于序 ...
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2020-08-03 00:46:35
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""" Multilayer Perceptron. A Multilayer Perceptron (Neural Network) implementation example using TensorFlow library. This example is using the MNIST d ...
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2020-07-30 14:32:23
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工作中需要预测一个过程的时间，就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于BP算法的人工神经网络，其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代，几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向传播算法 ...
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2020-07-29 14:44:54
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SPOS 2019-arxiv-Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling Institute：MEGVII、THU、HKUST Author：Zichao Guo、Xiangyu Zhang、Jian ...
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2020-07-26 22:58:05
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Convolutional Neural Networks(CNN) Abstract 随着深度学习的发展，学术界造就了一个又一个优秀的神经网络，目前，最受欢迎的神经网络之一则是卷积神经网络，尽管有时它出现让我们无法理解的黑盒子现象，但它依然是值得我们去探索的，CNN的设计也遵循了活生物体的视觉处理 ...
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2020-07-18 22:03:15
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Summary 众所周知，化学突触传递是不可靠的过程，但是这种不可靠的函数仍然不清楚。在这里，我考虑这样一个假设，即大脑利用突触传递的随机性来进行学习，这类似于达尔文进化论中的基因突变。如果突触是“享乐主义的”，则可能发生这种情况，通过增 ...
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2020-07-17 22:00:51
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1、The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification 地址：https://arxiv.org/pdf/14 ...
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2020-07-16 00:26:25
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地址：https://arxiv.org/pdf/2007.00992.pdf github：https://github.com/clovaai/rexnet ...
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2020-07-14 13:30:29
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论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.03151 代码地址：https://github.com/BangguWu/ECANet 讲解：https://mp.weixin.qq.com/s/LOOhcmyMIVJugER0wJkDhg ...
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2020-07-14 13:02:26
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