Neural Machine TranslationWelcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model to trans... ...
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2020-07-14 00:34:46
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There have been several approaches available. One line of research I focused on is abstract interpretation based approaches. AI2: uses zonotope as the ...
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2020-07-10 00:37:13
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原文链接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理，医疗诊断，金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句 ...
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2020-07-08 14:59:00
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目录 单层神经网络 RNN原理 经典RNN结构 N VS 1 RNN结构 1 VS N RNN结构 Pytorch文本分类实践 参考资料 RNN 的英文全称是 Recurrent Neural Networks ，即循环神经网络，他是一种对序列型数据进行建模的深度模型。在学习之前，先来复习基本的单层 ...
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2020-07-05 00:51:47
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一、简单回顾DARTS 在介绍gumbel softmax之前，我们需要首先介绍一下什么是可微NAS。 可微NAS(Differentiable Neural Architecture Search, DNAS)是指以可微的方式搜索网络结构，比较经典的算法是DARTS，其算法示意图如下： 上图表示的 ...
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2020-07-03 00:43:56
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情感分析：基于卷积神经网络 Sentiment Analysis: Using Convolutional Neural Networks 探讨了如何用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在以往的语言模型和文本分类任务中，把文本数据看作一个一维的时间序列，自然地，使用递归神经网络来处理这些数据。实际 ...
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2020-07-02 19:54:11
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情感分析：基于循环神经网络 Sentiment Analysis: Using Recurrent Neural Networks 与搜索同义词和类比词类似，文本分类也是单词嵌入的一个下游应用。在本文中，将应用预训练的词向量（glow）和具有多个隐藏层的双向递归神经网络，如图1所示。将使用该模型来判 ...
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2020-07-02 18:13:49
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先来看一个例子： 之前的全连接神经网络的结构：它的隐藏层的值只取决于输入的 x: 该结构对于上面问题只能做如下预测： 比如：可以预测：花开时——>跑得快 由此可见：通过简单的神经网络（单层的前馈神经网络）无法解决该三个问题，需要用关联的神经网络来解决。 RNN：Motivation:需要前馈信息。 ...
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2020-07-01 12:45:41
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论文盘点：基于图卷积GNN的多目标跟踪算法解析 Source: PaperWeekly [1] Jiang X, Li P, Li Y, et al. Graph Neural Based End-to-end Data Association Framework for Online Multip ...
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编程语言 时间：
2020-06-30 14:36:27
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今天读到一篇KDD2020的论文，感觉很有启发，BERT的预训练在NLP领域已经很成功了，但在图嵌入领域还没有成功的预训练，这篇文章就解决了这个问题。 GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training 代码：htt ...
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2020-06-26 18:35:04
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