写在前面 该篇主要讲述的是数据分析的代码实现: 包含: Linear Regression Logistic_Regression Support Vector Machine Convolution Neural Network Linear Regression import tensorflo ...
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2020-06-25 19:08:23
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原文链接 扫码关注下方公众号:"Python编程与深度学习",领取配套学习资源,并有不定时深度学习相关文章及代码分享。 今天分享一篇发表在MICCAI 2019上的关于医学影像处理中小器官分割的论文:FocusNet: Imbalanced Large and Small Organ Segment ...
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2020-06-22 12:34:30
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1. TensorFlow model import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import nd ...
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2020-06-16 20:28:35
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ENAS 2018-arxiv-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing Hieu Pham(Google Brain、CMU),Quoc V. Le(Google Brain),Jeff Dean(Google Brain ...
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2020-06-15 20:57:34
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TensorFlow Tutorial Initialize variables Start your own session Train algorithms Implement a Neural Network 1. Exploring the Tensorflow Library To sta ...
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2020-06-12 20:31:54
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深度学习-神经网络 摘要 机器学习是人工智能的核心,而深度学习又是机器学习的核心。三者关系可用如下图来表示。 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为 ...
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2020-06-11 22:03:30
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深度神经网络(Deep Neural Networks, 以下简称DNN)是深度学习的基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29815081 1 从感知机到神经网络 感知机的模型,... ...
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2020-06-09 09:18:03
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郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2005.08041v1 [cs.CR] 16 May 2020 Abstract 由于机器学习系统被证明是有效的,因此它被广泛应用于各种复杂的现实问题中。更具体地说,脉冲神经网络(SNN)是解决机器学习系统中精度、资源利用率 ...
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2020-06-07 21:48:43
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一、思路 注:整个项目目前还有些欠缺,但可行 1、基于PyTorch训练出cifar10模型 2、以ONNX(Open Neural Network Exchange)格式导出模型cifar10.onnx 3、下载cifar10二进制版本数据集 4、创建TensorRT(vs c++)项目,解析模型 ...
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2020-06-07 21:46:28
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API。训练神经网络需要很多步骤。需要指定如何输入训练数据、初始化模型参数、在网络中执行向前和向后传递、基于计算的梯度更新权重、执行模型检查点等。在预测过程中,最终会重复这些步骤中的大多数步骤。对于新手和有经验的开发人员来说,所有这些都是非常令人望而生畏的。幸运的是,MXNet在module(简称m ...
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2020-06-06 18:30:37
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