1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）、回归算法总结： 回归是统计学中最有力的工具之一。机器习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在 ...
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2020-04-22 16:25:55
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。 (1)监督学习的分类：回归算法与分类算法 回归算法的简介： 回归算法与分类算法的区别： （2）回归算法的具体应用：房价预测、销售额预测、 （3）回归算法的定义: (4)预测值与真实值存在一定误差： （5）误差计算方法与优 ...
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2020-04-21 18:48:39
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1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞, +∞]，有这么多取值，怎么进行分类呢？不用担心，伟大的数学家已经为我们找到了一个方法。 也就是把Y的结果带入一个非线性变换的Sigmoid函数中，即可得到[0,1]之间取值范围的数S ...
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2020-04-20 16:13:43
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（一）贝叶斯理论 1.设x={a1,a2,a3,...,an}为一个待分类项，而a为x的一个特征属性 2.有类别集合C={y1,y2,...,yn} 3.计算P(y1|x), P(y2|x), P(y3|x),...,P(yn|x) 4.比较得出结果 （二）根据训练集计算P(yi|x): 1.统计在 ...
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2020-04-09 16:43:55
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逻辑回归 逻辑回归,虽然有回归二字,但其实是个分类算法,主要用于二分类. 逻辑回归是吧线性回归得到的值,进行一个转换,来解决分类问题 sigmoid函数 输入范围-∞到+∞, 输出的值在[0,1] 公式是这样的 e为常数,如果z趋近于+∞,e的负z次就越接近于0,g(z)=1.如果z趋近于-∞,e的 ...
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2020-04-05 00:51:38
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_s ...
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2020-04-04 22:57:19
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数据挖掘 K 近邻算法 [toc] 1. K 近邻算法概述 1.1 K 近邻算法介绍 1.1.1 KNN算法作用 KNN（K Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出 ...
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2020-04-04 11:31:00
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根据两个用户的行为记录 [ [ 0, 1, 4, 9 ], [ 8, 0, 7, 2 ] ] ，找出中间记录[4,0.5,5.5,5.5]，生成特征 [ [ 0, 1, 0, 1 ],[ 1, 0, 1, 0 ] ] 求出特征出现概率 [1/2,1/2,1/2,1/2] 输入新的行为,更具中间记录， ...
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2020-04-03 20:17:52
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本篇文章基于 著作《Hands-On Machine Learning with Scikit-learn,Keras and TensorFlow 2nd edition》，主要介绍分类模型。 1. MNIST数据集： MNIST数据集是一组70000张小数字图像，由高中生和美国人口普查局员工手写 ...
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2020-03-31 10:25:00
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数据挖掘 贝叶斯分类 [toc] 1. 贝叶斯分类器概述 1.1 贝叶斯分类器简介 1.1.1 什么是贝叶斯分类器？ 贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类器 1.1.2 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最简单，也是最常见的一种分类方法。 ...
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2020-03-30 19:28:36
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