Struts2介绍： Struts2是基于mvc设计模式的web层框架，struts2作为控制器（Controller）来建立模型与视图的数据交互，struts2以WebWork为核心，采用拦截器机制处理用户的请求。 Struts2工作原理： 基于下图来介绍： 当请求为：http://localho ...
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2019-05-31 21:20:13
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前段时间要做一个关于边坡稳定性的有限元分析，由于对ansys软件不熟，加之也没有三维边坡的建模经验，一开始感觉挺复杂的。如果按照传统的建模步骤，即先连等高线，做相应的线处理，再通过DXF2ANSYS程序生成lgw文件导入ansys，自底向上建立模型，工作量还是相当大的。关键是生成了许多小的实体，那么 ...
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2019-05-08 14:40:18
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转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/ 总的代码的过程就是： 1.导入模块+创建数据 2.建立模型 3.激活模型compile 4.训练模型 5.检验模型 6.可视化结果。 ...
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2019-04-03 22:00:03
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SparkLDA实例一、准备数据数据格式为：documents:RDD[(Long,Vector)]，其中：Long为文章ID，Vector为文章分词后的词向量；通过分词以及数据格式的转换，转换成RDD[(Long,Vector)]即可。二、建立模型importorg.apache.spark.mllib.clustering._valldaOptimizer=newOnlineLDAOptimi
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2019-02-12 15:56:42
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struts2是一种基于mvc模式的轻量级web框架，它本质上相当于一个servlet，在mvc设计模式中，struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互，struts2采用的是拦截器的机制来处理用户的请求的，这样的设计也使得业务逻辑控制器能够与servlet api 完 ...
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2019-02-11 15:40:20
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数据集拆分 交叉验证 网格搜索 通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如k-近邻算法中的K值）， 这种叫超参数。但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超参数组 合。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建 立模型。 精确率(Precision)与召回率(Recall) ...
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2019-01-29 18:31:07
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阅读目录(Content)ORM创建表(建立模型)字段选项添加表记录普通字段外键字段多对多字段class RelatedManager查询表记录查询相关API双下划线之单表查询基于对象的跨表查询 一对多查询（Publish 与 Book）一对一查询(Author 与 AuthorDetai ...
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2019-01-28 00:52:01
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通过对特征做一个kmeans聚类，将聚类的结果做为文本的标签值，可以使得样本的特征更多 我们从sklearn.cluster中导入Kmeans建立模型进行聚类 代码： 第一步：使用Dataframe格式化数据和使用数据格式化数据 第二步：对字符串进行分词和去除停用词，并使用' '.join完成连接 ...
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2019-01-27 00:20:37
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模型接口建立 模型接口的建立 我们将模型接口都放在cifar_omdel.py文件当中，设计了四个函数，input()作为从cifar_data文件中数据的获取，inference()作为神经网络模型的建立，total_loss()计算模型的损失，train()来通过梯度下降训练减少损失 input ...
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2019-01-17 17:44:31
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theta是个未知的常量，X是随机变量， MLE最大似然估计 MAE最大后验概率 统计机器学习，优化问题 1）建立模型、概率 2）定义损失函数 3）梯度下降/牛顿法求解 概率图模型 求积分（用蒙特卡洛方法取样） ...
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2019-01-15 16:59:51
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