Matrix-Tree 定理作用:给定 n 个点 m 条边的无向图,求图的生成树个数。 定义矩阵K[i][j]=D[i][j]-A[i][j],(其中D为度数矩阵(即当i==j时,D[i][j]=节点 i 的度数,其余为0),A为邻接矩阵,有边相邻即为1,其余为0) 结论:对于已经得出的基尔霍夫矩阵 ...
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2020-05-08 13:10:58
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就是对于一个图,求有多少个生成树。 基尔霍夫矩阵树定理:构建一个邻接矩阵,对角线上的点值等于点 i 的度数,如果 i 和 j 有边相连 对应矩阵点值为 -1 生成树个数:任意的n-1阶行列式的值。 UVA - 10766 题目大意:现有n个点,m条边,k为根节点,每条边代表边的两点有矛盾,不能相连, ...
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2020-05-07 23:08:29
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图的存储方式: 1,数组表示法: 用两个数组来存储图的信息 顶点表:记录各个顶点信息的 邻接矩阵:表示各个顶点之间的关系(有关为1,无关为0) 注:无向图的邻接矩阵是对称的,有向图的邻接矩阵可能是不对称的。 无向图的邻接矩阵 结点i的度=邻接矩阵中第i行或第i列之和 存储压缩:上三角矩阵或下三角矩阵 ...
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2020-05-01 15:06:19
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题目描述:传送门 题解思路: 此题目如果直接套用单源最短路径的模板并且不使用优化(即无最小堆或者优先队列帮助实现),并以邻接矩阵的方式储存点和边及权值,最多只能得到70分,测试点卡在MLE上。 在无优化的单源最短路径模板上,倘若使用前向星的方法来实现边和点的储存(只换了储存方式,其他的操作和思想没变 ...
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2020-04-26 19:05:09
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1.无向图可以用邻接矩阵G [n] [n] —— n个顶点从0到n-1编号,若<Vi, Vj>是G中的边,则G [i] [j] = 1,否则G [i] [j] = 0;矩阵的特点:对角线都为0,以对角线为对称轴,两边对称。 对于无向图的存储,可以用一个长度为n(n+1)/2的1维数组a存储,可以节省 ...
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2020-04-26 01:03:50
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数据结构 图 一、基本介绍 图是一种数据结构,其中结点可以具有零个或者多个相邻元素。两个结点的连接称为边,结点也可以称为顶点 1.1 图的常用概念 顶点 边 路径 无向图 有向图 带权图 1.2 图的表示方式 邻接矩阵(二维数组) "逻辑结构" 分为两部分:V和E集合,其中,V是顶点,E是边。因此, ...
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2020-04-24 19:49:18
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1 typedef char InfoType; 2 //图的邻接矩阵储存方法 3 4 //图的邻接矩阵表示是唯一的 5 //邻接矩阵适合储存边的数目比较多的稠密图 6 //无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵 7 //对于无向图,第i行或者第i列非0,非INF元素的个数正好是顶点i的度 8 //对于有向 ...
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2020-04-24 17:32:51
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[TOC] 图神经网络处理网络特征 图卷积网络 GCN 图注意力网络 GAN 图自编码器 GA 图生成网络 图时空网络 GSN 图论 我记得运筹学课本有一章节是讲过图论的。 G=(V,E),V是土中节点的集合,E是边的集合,一个图中的节点个数为N. 图也可以用矩阵表示: 邻接矩阵A:用来表示节点之间 ...
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2020-04-23 21:09:40
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邻接表 在图的描述中,经常会用到邻接表,有时我们会用到邻接矩阵来保存图的边和权值等信息,但是这回产生$N^2$的空间复杂度,在数据量比较大的多数情况下,我们是无法存储的,所以这是就需要用到空间复杂度为$N$的邻接表来存储图。 存储 对于邻接表的存储方式,我们除了保存边的三个数组$u,v,w$之外还需 ...
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2020-04-19 10:48:48
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图的遍历(数据结构) 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 //图的顺序存储的数据定义(邻接矩阵) 5 typedef struct VertexType { 6 char info; 7 int no; 8 }; 9 typedef st ...
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2020-04-13 22:53:39
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