入门书籍：R语言实战进度：1-4章摘要：1）实用的包forecast:用于做时间序列预测的，有auto.arima函数RODBC:可以用来读取excel文件。但据说R对csv格式适应更加良好，相应的导入导出均较为方便（read.table, write等）reshape：目前用到rename函数，可...
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编程语言 时间：
2014-10-12 23:20:39
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汽车时间序列数据分析：以HADOOP为代表的云计算提供的只是一个算法运行环境，为大数据的并行计算提供了在现有软硬件水平下最好的（近似）方法，并不能解决大数据应用中的所有问题。从具体应用而言，通过物联网方式接入IT圈的数据供应商(Data Provider)所面临的首要问题是数据分析的算法，其次才是算法的并行计算。...
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2014-10-10 14:01:24
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OpenTSDB是基于HBase存储时间序列数据的一个开源数据库，确切地说，它仅仅是一个HBase的应用而已，其对于时间序列数据的处理能够供其它系统參考和借鉴。本文会针对它在数据库的设计方面展开一些探索和讨论。本文原文链接：http://blog.csdn.net/bluishglc/article...
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2014-10-08 18:10:35
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续之前那篇随笔前天写完随笔后，很自豪的拿出来去跟带我入数据挖掘和SAS基础的大牛@八公炫耀，然后收获了一堆时间序列的材料，非常感谢大牛！ARIMA就是看图形，ACF和PACF,原理不需要知道，因为软件已经帮我们解动态方程了总结下来就是1）ARIMA关键是看图形，看ACF和PACF，公式啥的不一定要了...
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2014-09-28 22:41:25
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本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。1.初级入门《An Introduction to R》，这是官方的入门小册子。其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》，这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外，还可以去...
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2014-09-10 00:15:49
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不考虑季节性变化的时间序列方法：1. 用有限的规模的移动滑动平均滤波器2.指数平滑算法 s(t+1)=ay(t)+(1-a)s(t)3.消除高频元素的平滑算法（不能理解）4.差分消除趋势的建模方法（差分需要自己定义，自定义的backward的元素，从书中来看拟合效果最好）???当然还有考虑季节性变....
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2014-08-27 12:27:57
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日志，众所周知日志就是记录一些历史事件，从某种意义上讲我们小学的时候写的日记也是日志。然而对于计算机也是有日志的。计算机的日志记录的也是历史事件，只不过是按时间序列将发生的事件予以记录。日志内容：事件发生的事件、事件内容在计算机上日志还是有日志级别的，按照..
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2014-08-21 08:30:04
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日志：按时间序列将发生的时间予以记录。记录内容：事件发生的时间，事件内容。Linux系统的日志系统：1、syslogd：用于CentOS5上，记录系统进程相关的日志2、klogd:内核事件相关的日志rsyslog：用于CentOS6上，支持的新特性：1、支持多线程2、支持基于TCP，SSL,TLS,RELP协议将..
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2014-08-21 08:29:44
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【日志的概念】日志是按照时间序列，将发生的事予以记录的信息集合。【日志的内容】日志记录：事件发生的时间，事件内容日志级别：事件的关键程度【设施分类】auth 认证相关authpriv 认证授权相关cron 计划任务相关daemon 守护进程相关kern 内核相关lpr 打印相关mail 邮..
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2014-08-21 08:28:44
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SVM4TS（SVM for Time Series）是一款基于SVM的大数据运行平台，支持大数据训练、模型产生、模型实例化、模型发布与上线。目前，SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一。STV4TS具有如下优点：（1）STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算，包括连续时间序列（如传感...
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2014-08-08 12:26:35
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