编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。
《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learnin...
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2016-04-27 11:01:08
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522
This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains some topic about Cost Function and Backpropagation algorithm of Neural Networks....
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Web程序 时间：
2016-04-26 21:58:41
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286
This article is the notes of machine learning week 5, Neural Networks Learning. It contains topic about how to apply Backpropagation algorithm in practice....
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2016-04-26 21:56:53
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231
Spark 数据ETL
说明
1、本文翻译自《Machine Learning with Spark》书中第三章第3,4节内容。
2、本文一些内容基于http://blog.csdn.net/u011204847/article/details/51224383。
3、大家如果有看不懂的地方可以参考原书（网上可以搜到）。
数据处理以及转化
1、...
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2016-04-26 02:14:09
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机器学习语言一、机器学习常用的编程语言有哪些？机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、 凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以 获取新的知识或技能， 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 ...
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2016-04-23 11:49:17
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什么是机器学习？ 很多接触过机器学习领域的人，或多或少知道点机器学习的常用算法，但是对于机器学习的认识却并不清晰。今天查找相关资料，总结得出机器学习的相关概念。 机器学习（machine learning, 简称ML）：对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务 ...
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2016-04-22 01:08:09
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支持向量机(Support Vector Machine)是一种监督式的机器学习方法(supervised machine learning)，一般用于二类问题（binary classification）的模式识别应用中。 支持向量机的最大特点是既能够最小化经验损失（也叫做经验风险、或者经验误差） ...
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2016-04-20 01:54:19
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7 Machine Learning System Design Content 7 Machine Learning System Design 7.1 Prioritizing What to Work On 7.2 Error Analysis 7.3 Error Metrics for Sk ...
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2016-04-18 01:06:43
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330
大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（Machine Learning Foundations）-作业四 Q13-20的MATLAB实现。以前的代码都是通过C++实现的，但是发现C++实现这些代码太麻烦，这次作业还要频繁更改参数值，所以选择用MATLAB实现了。与C++相比，MATLAB实现显然轻松很多，在数据导入方面也更加方便。我的代码虽然能够得到...
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2016-04-17 22:35:56
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215
大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业四的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒...
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2016-04-17 20:51:05
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324
