人脸相似度检测主要是检测两张图片中人脸的相似度，从而判断这两张图片的对象是不是一个人。 在上一篇文章中，使用CNN提取人脸特征，然后利用提取的特征进行分类。而在人脸相似度检测的工作中，我们也可以利用卷积神经网络先提取特征，然后对提取的特征进行利用。 我们取fc7提取的4096维特征，然后对两个向量进 ...
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2016-11-30 11:43:34
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很久之前做的东西了，最近做了一个人脸相似度检测，里面用到了这里的一个模型，所以抽个空把人脸年龄检测的思路总结一下。 与其他CNN分类问题类似，人脸年龄预测无非就是将人脸分为多个类别，然后训练卷积神经网络，最后利用训练好的卷积神经网络进行分类即可。 但是在人脸年龄分类方面，有几个比较重要的问题，第一， ...
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2016-11-30 11:42:00
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下面来介绍几种简单的训练技巧： 1.首先说一下filter(感受野)的概念：感受野的大小即特征图中的某一单元是从原始输入图像中多大的一块区域中提取的特征； 如上图，第一次卷积后得到的特征图中，每一个小单元的感受野大小为3*3，而第二次卷积后特征图中的每一个小单元对应的感受野大小为5*5，以此类推，如 ...
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2016-11-22 11:56:30
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1.经典神经网络有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,结构图分别如下： 2.分类与回归： （1）分类(classfication)：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类； （2）回归（re ...
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2016-11-21 19:13:42
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几个有助于加深对反向传播算法直观理解的网页，包括普通前向神经网络，卷积神经网络以及利用BP对一般性函数求导（UFLDL） A Visual Explanation of the Back Propagation Algorithm for Neural Networks By Sebastian R ...
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2016-11-19 12:24:44
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本来这门课程http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 作业是用卷积神经网络做半监督学习，这个还没完全解决，于是先从基础的开始，用keras 实现cifar10。 以下是代码 以下是正确率和损失曲线 ...
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2016-11-18 09:41:08
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原文地址：http://cs231n.github.io/classification/图像分类动机：在这个部分我们会介绍图片分类问题，这是一个为输入图片从一系列分类中挑选一个合适的标签的过程。这是计...
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2016-11-16 11:58:59
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cs231n线性分类器学习笔记，非翻译，根据自己的学习情况总结出的内容： 线性分类 本节介绍线性分类器，该方法可以自然延伸到神经网络和卷积神经网络中，这类方法主要有两部分组成，一个是评分函数(score function)：是原始数据和类别分值的映射，另一个是损失函数：它是用来衡量预测标签和真是标签 ...
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2016-11-13 01:48:56
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#Deep
Learning回顾#之2006年的Science Paper
大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风...
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2016-11-10 09:59:39
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写这个系列的文章，我的希望仅仅是能让非计算机专业的同学能学会用Caffe这个框架，然后或许能写一个属于自己的非常简陋的框架，您边看边吐槽就行。 ...
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2016-11-09 22:26:03
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