一、卷积 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种在空间上共享参数的神经网络。使用数层卷积，而不是数层的矩阵相乘。在图像的处理过程中，每一张图片都可以看成一张“薄饼”，其中包括了图片的高度、宽度和深度（即颜色，用RGB表示）。 在不改变权重的情况下，把这个上方 ...
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2016-11-08 01:15:44
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作者：travelsea链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22045213来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从2014到2016这两年多的时间， ...
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2016-11-03 13:46:27
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卷积神经网络（CNN）实现背景卷积神经网络广泛用于图像检测，它的实现原理与传统神经网络基本上是一样的，因此将普遍意义的神经网络和卷积神经网络的实现合成一篇。神经网络实现思路“扔掉神经元”尽管所有教程在...
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2016-10-28 10:07:43
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第三部分：深度学习 vs SLAM SLAM 小组讨论真是乐趣无穷。在我们进入重要的「深度学习 vs SLAM」讨论之前，我应该说明每一位研讨会展示者都同意：语义对构建更大更好的 SLAM 系统是必需的。关于未来的方向，这里有很多有趣的小对话。在争论中，Marc Pollefeys（一位知名的 Sf ...
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2016-10-28 03:04:52
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卷积神经网络的理论基础看这篇：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663/ 卷积神经网络的tenserflow教程看这里：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/deep_cnn.html ...
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2016-10-25 02:11:58
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After some thought, I do not believe that pooling operations are responsible for the translation invariant property in CNNs. I believe that invariance ...
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2016-10-24 11:35:48
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学习RCNN系列论文时， 出现了感受野(receptive field)的名词， 感受野的尺寸大小是如何计算的，在网上没有搜到特别详细的介绍， 为了加深印象，记录下自己对这一感念的理解，希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。 1 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一 ...
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2016-10-11 10:45:15
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本文整理了网上几位大牛的博客，详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想，欢迎交流。 [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之：CNN的反向求导及练习 [5 ...
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2016-10-10 21:00:42
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CNN卷积神经网络 RNN循环神经网络 DNN深度神经网络 为啥要写这些呐，哈哈哈，毕竟最近神经网络很火嘛，我也来赶时髦 首先这三个名字的解释，我就不说了（说了也多半是抄网上的），只需要知道，这家伙就像个三明治input——隐藏层——output 具体的不同就在隐藏层的实现，前段时间很火的alpha ...
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2016-10-09 00:12:15
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卷积神经网络是看matlab 的一个toolbox入的门： https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 还有一篇原理推导文献，全是公式： http://cogprints.org/5869/1/cnn_tutorial.pdf 贴上之前做的p ...
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2016-10-08 14:04:39
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