Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要：本文的贡献点主要是在 DQN 网络结构上，将卷积神经网络提出的特征，分为两路走，即：the state value functi ...
分类：
Web程序 时间：
2016-10-02 19:15:43
阅读次数：
545
卷积神经网络算法是n年前就有的算法，只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法，然后现在电脑的计算能力已非当年的那种计算水平，同时现在的训练数据很多，于是神经网络的相关算法又重新火了起来，因此卷积神经网络就又活了起来。 在开始前，我们需要明确的是网上讲的卷积神经网络的相关教程一般指的 ...
分类：
Web程序 时间：
2016-10-01 14:53:02
阅读次数：
289
卷积神经网络
自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-c...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-23 18:37:13
阅读次数：
228
由于在word中编辑，可能有公式、visio对象等，所以选择截图方式…… 计算接受野的Python代码： Python代码来源http://stackoverflow.com/questions/35582521/how-to-calculate-receptive-field-size ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-21 22:48:56
阅读次数：
160
1.卷积神经网络（包含lenet-5 的例子和简化实现，出略介绍） http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/12103885 2 caffe源码分析--poolinger_layer.cpp http://blog.csdn.net/linger ...
分类：
Web程序 时间：
2016-09-18 20:52:06
阅读次数：
203
1、前言 看完讲卷积神经网络基础讲得非常好的cs231后总感觉不过瘾，主要原因在于虽然知道了卷积神经网络的计算过程和基本结构，但还是无法透彻理解卷积神经网络的学习过程。于是找来了进阶的教材Notes on Convolutional Neural Networks，结果刚看到第2章教材对BP算法的回... ...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-16 21:09:34
阅读次数：
1325
1. 概述 卷积神经网络的特点：一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。 上图左：图像有1000*1000个像素，有10^6个隐层神经元，进行全连接，有1000*1000*100000=10^12个权值参数 上图右：同样有1000*10 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-13 19:11:55
阅读次数：
269
接上篇：卷积神经网络对图片分类-中 9 ReLU(Rectified Linear Units) Layers 在每个卷积层之后，会马上进入一个激励层，调用一种激励函数来加入非线性因素，决绝线性不可分的问题。这里我们选择的激励函数方式叫做ReLU, 他的方程是这样f(x) = max(0, x)，就 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-13 16:06:49
阅读次数：
220
摘要：本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax output lay ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-12 10:53:31
阅读次数：
497
CNN是一种多层神经网络，基于人工神经网络，在人工神经网络前，用滤波器进行特征抽取，使用卷积核作为特征抽取器，自动训练特征抽取器（即卷积核，即阈值参数）。
图像可以直接作为网络的输入，避免了传统识别算...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-09 01:01:09
阅读次数：
3596
