开局一张图，内容全靠编。 上图引用自 "【卷积神经网络 进化史】从LeNet到AlexNet" . 目前常用的卷积神经网络 深度学习现在是百花齐放，各种网络结构层出不穷，计划梳理下各个常用的卷积神经网络结构。 目前先梳理下用于图像分类的卷积神经网络 LeNet AlexNet VGG GoogLeN ...
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2019-01-28 13:54:16
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本文主要讨论基于人脸识别的登陆认证过程中的关键技术点，讨论如何实现这些关键技术点并解决困难问题。 1.关键技术点及思路 （1）登陆认证在服务器端实现还是在客户端实现? 换句话说，人脸识别的模型应该运行在服务器端还是客户端。如果人脸识别模型运行在服务器端，那么客户端必须在联网环境下才能通过服务端的认证 ...
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2019-01-21 13:53:35
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Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 作者：Songtao Liu, Di Huang*, and Yunhong Wang Beijing Advanced Innovation Center for Bi ...
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2019-01-18 10:53:53
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准备工作： （1）维度： 卷积维度 粉红色最后的卷积结果矩阵维度=绿色矩阵维数-橙色矩阵维数+1 池化的最终的结论是要把原来的维度减少到1/n padding：周围维一圈0 => 粉=绿+2-3+1=绿 维数可以不减（在卷积核维数是3时） （2）vgg 16结构 附件的vgg16.txt Conv2 ...
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2019-01-13 00:16:41
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考: "https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489" LeNet 1. C1层（卷积层）：6@28×28 （1）特征图大小 （32 5+1）×（32 5+1）= 28×28 （2）参数个数 5×5+1 ...
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2019-01-06 14:23:09
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前言 VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometry Group）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功地构筑了16~19层 ...
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2018-12-25 22:25:03
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需求： 至少选择一件 最多选择3件 这个比较简单，就不多说了，直接上代码 wxml js wxss ...
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2018-12-08 13:26:24
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参考了： https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618 LeNet AlexNet 参考：https://baik ...
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2018-12-01 22:01:16
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论文标题：Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection 论文作者：Zhi Tian , Weilin Huang, Tong He , Pan He , and Yu Qiao 论文地址：https://tryolabs. ...
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2018-12-01 13:14:18
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VGG Image Annotator (VIA)是一款开源的图像标注工具，由Visual Geometry Group开发。 可以在线和离线使用，可标注矩形、圆、椭圆、多边形、点和线。标注完成后，可以导出为csv和json文件格式。 地址：http://www.robots.ox.ac.uk/~v ...
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2018-11-30 17:29:55
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