题目大意：每一个城市都有一定的魅力值，然后有一个有向图，根据这个有向图从1到n+1所获得的魅力的最大值，并输出路径（要求只能从编号娇小的城市到编号较大的城市）。 题解：很容易想到最短路+路径纪录。但是感觉有点小题大做了。我开始的方法是dfs+dp，dp[i]表示i的子节点最大的魅力值，但是它给的是一 ...
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2020-03-18 18:27:29
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显然DP 与传纸条类似，拆成两个人 方法尽量变简单，即把A出发，B出发合并成两个A出发，两个A同时走，这样可以避免A取完B再取的无法判断的情况 状态转移方程： 1.$x == z \; and \;y == d$,$f[x][y][z][t] = max(f[x 1][y][z 1][t], f[x ...
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2020-03-16 21:45:30
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题目大意：一天有h个小时，一个人喜欢睡觉，一共睡n次，每次都睡h个小时，开始时间为0，间隔a[i]或a[i]-1个小时开始睡第i次觉，每天都有一个最好时间区间，问这n次觉，最多有多少次是在最好时间内睡的。 题解：定义状态dp[i][j]为第i次觉是在j时刻睡的，那么状态转移方程dp[i][j]=ma ...
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2020-03-14 11:22:51
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很容易想到用DP或记忆化搜索解决。 状态转移方程： dp[i][j] = MAX(dp[i][j] , 1 + dp(neighbor) ) 注意dp[i][j] 先要全部置1 由于记忆化搜索的做法没什么特别的，就是一个dfs+标记数组，就不多写了。 如何DP？这道题显然不能常规的线性DP，因为子问 ...
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2020-03-14 11:19:09
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动态规划 分析流程 递推(递归+记忆化) 状态定义 状态转移方程 最优子结构 爬楼梯 题目来源 "LeetCode 70. Climbing Stairs" 解题思路 方法一 定义状态 表示n阶台阶的总走法数，则状态方程为 精简解题 题目 给你一个数组，第i个元素代表某个股票第i天的价格，现在只允许 ...
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2020-03-13 14:35:18
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上一篇博客写了分治解法以及为什么要用分治。 分治通过我们对子问题的定义，实例化了我们每一步计算的语义，从而帮助我们找到解空间中的重复结构。 在进行分治时，我们找到了分割问题，并用子问题的解表示问题解的方式，也就是状态转移方程： 整个分治的计算过程分为两个阶段，向下分割问题，向上汇聚子问题的解从而得到 ...
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2020-03-13 01:20:44
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dp的基本思想，是把大问题转化成一个个小问题，然后递归解决。 所以本质思想的话还是递归。 dp最重要的是要找到状态转移方程，也就是把大问题化解的过程。 举个例子 一个数字金字塔 1 1 2 2 3 3 2 2 2 4 3 1 3 3 在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的 ...
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2020-03-12 20:27:04
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转自：labuladong公众号 很多读者反应，就算看了前文 动态规划详解，了解了动态规划的套路，也不会写状态转移方程，没有思路，怎么办？本文就借助「最长递增子序列」来讲一种设计动态规划的通用技巧：数学归纳思想。 最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence，简写 L ...
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2020-03-05 01:00:26
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在一些动态规划中状态转移方程是这样的： $m[i,j]=\min_{i < k \leq j}\left \{ m[i,k-1]+m[k,j]+c[i,j] \right \}$ 显而易见，这种方法的时间复杂度是$O(n^{3})$，如何去优化呢？ 四边形不等式 通过四边形不等式的优化，可以进一步限 ...
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2020-03-01 00:01:50
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大型补档计划 "题目链接" 就是把序列分成无数段，每段长度 $ = K$，然后 $[l, r]$ 这段的花费是 $S[r] S[l 1] (r l + 1) a[l]$ （把所有数减成 $a[l]$） 很容易列出状态转移方程： 设 $f[i]$ 为前 i 个分完段的最小花费 $f[i] = f[j] ...
