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【凯子哥带你学Android】Andriod性能优化之列表卡顿——以“简书”APP为例
这几天闲得无聊,就打开手机上的开发者模式里面的“GPU过度绘制”功能,看看别家的App做的咋样,然后很偶然的打开了“简书”,然后就被它的过度绘制惊呆了,于是写了这篇性能分析的文章,从一个只有APK文件的角度,说下如何寻找布局中可能存在的性能问题,以及解决方案。本文章以简书Android最新版本1.9.1进行分析。GPU过度绘制 Hierarchy View SysTrace TraceView 总结...
分类:移动开发   时间:2015-11-20 21:51:35    阅读次数:652
函数和方法命名规范
请各位随意批判。同时请看这里和这里。简单明了。根据上下文给动词和介词加上名词。请使用removeObject(object, atIndex: index),而不是remove(object, at: index)。不要为了过度的简洁而影响清晰准确性。避免缩写。使用printError(myErro...
分类:其他好文   时间:2015-11-19 18:16:59    阅读次数:89
10个最伤胃的坏习惯,你占几条?
1.吃饭不守时; 2.晚餐过饱:胃液分泌过量损坏胃黏膜; 3.饮食不洁:易引起急性胃炎; 4.狼吞虎咽:造成胃动力下降; 5.受寒:易发生痉挛; 6.过度疲劳:使胃的防御作用削弱; 7.精神紧张; 8.酗酒无度:使胃黏膜糜烂、溃疡; 9.嗜烟成癖; 10.滥用药物:损伤胃黏膜。
分类:其他好文   时间:2015-11-19 11:11:01    阅读次数:116
如何成为更好的自己
如果做到以下4点,会给你的生活带来意想不到的好处半小时的锻炼,每周4次,至少要保证每隔一天一次锻炼。精神与肉体是有内在联系的。但是锻炼不是对所有的人都有效,有的人需要服用药物,在大多数情况下,锻炼是有作用的。过犹不及,过度锻炼,恢复不足同样不好,每周都要保证有休息时间,关键是要听从你身体的需要,宁可...
分类:其他好文   时间:2015-11-18 16:00:56    阅读次数:153
Android--Proper属性动画(二)
Property Animation动画有两个步聚:1.计算属性值2.为目标对象的属性设置属性值,即应用和刷新动画1、首先了解TypeEvaluator的用法(告诉动画系统如何从初始值过度到结束值)可能在大多数情况下我们使用属性动画的时候都不会用到TypeEvaluator,但是大家还是应该了解一下...
分类:移动开发   时间:2015-11-17 18:54:21    阅读次数:217
IIS查看日志文件
1.打开iis 日志文件2 .查看所处的日志文件地址3 找到文件地址默认会在C:\inetpub\logs\LogFiles (win7下面),里面会有一系列的文件名,类似W3SVC名文件。里面就存有iis日志文件4 打开日志文件打开后发现都是一系列没有排序好的东东。最后通过度娘找到一个关于Log ...
分类:其他好文   时间:2015-11-17 18:49:05    阅读次数:167
(五)用正则化(Regularization)来解决过拟合
1 过拟合过拟合就是训练模型的过程中,模型过度拟合训练数据,而不能很好的泛化到测试数据集上。出现over-fitting的原因是多方面的:1 训练数据过少,数据量与数据噪声是成反比的,少量数据导致噪声很大2 特征数目过多导致模型过于复杂,如下面的图所示:看上图中的多项式回归(Polynomial r...
分类:其他好文   时间:2015-11-14 16:17:54    阅读次数:1250
C#中汉诺塔问题的递归解法
百度测试部2015年10月份的面试题之——汉诺塔。汉诺塔就是将一摞盘子从一个塔转移到另一个塔的游戏,中间有一个用来过度盘子的辅助塔。百度百科在此。游戏试玩在此。用递归的思想解决汉诺塔问题就是分为两种情况:第一种情况是只有一个盘子的情况,也就是最基本的情况,这种情况下,直接将该盘子从原始塔转移到目标塔...
分类:Windows程序   时间:2015-11-14 13:44:41    阅读次数:317
使用SQLCipher加密数据库
Xcode中集成了免费的sqlite,但是不提供加密的模块,突然有一天,蛋疼的客户要求把数据进行加密,于是乎就寻找使用简单并且可以把数据迁移过度到加密数据库的框架。 SQLCipher是第三方的开源框架,实现对sqlite的加密,官网链接:http://sqlcipher.net。下面开始下载...
分类:数据库   时间:2015-11-13 17:05:34    阅读次数:548
决策树
系列文章:《机器学习实战》学习笔记 决策树 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型:离散型和连续型 我们经常使用决策树处理分类问题,它的过程类似二十个问题的游戏:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者...
分类:其他好文   时间:2015-11-13 06:14:05    阅读次数:238
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