上一节实现了决策树，但只是使用包含树结构信息的嵌套字典来实现，其表示形式较难理解，显然，绘制直观的二叉树图是十分必要的。Python没有提供自带的绘制树工具，需要自己编写函数，结合Matplotlib库创建自己的树形图。第二部分，使用决策树预测患者佩戴隐形眼镜的类型。...
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2015-09-06 18:22:18
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Machine Learning Trick of theDay (2): Gaussian Integral TrickToday's trick, theGaussian integral trick, is one that allows us to re-expressa (potentia...
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2015-09-04 21:10:38
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Machine Learning Trick of theDay (1): Replica Trick'Tricks' of all sorts are used throughoutmachine learning, in both research and in production setti...
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2015-09-04 19:55:09
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决策树是个极其易懂的算法，也是最常用的数据挖掘算法，决策树允许机器根据数据集创造规则，其实这就是机器学习的过程。专家系统中经常会使用到决策树及其变种，而且决策树给出的结果往往可以匹敌在当前领域具有几十年工作经验的专家。
优点：决策树的计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据；
缺点：可能会产生过度匹配的问题；
适用数据类型：数值型和标称型。...
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2015-09-03 00:46:44
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本博客汇总了个人在学习过程中所看过的一些论文、代码、资料以及常用的资源与网站，为了便于记录自身的学习过程，将其整理于博客之中。Machine Learning(1) Machine Learning Video Library - Caltech说明：罗列了机器学习的常用算法以及机器学习图谱(2)D...
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2015-09-01 21:10:53
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome...
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2015-09-01 10:50:51
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机器学习：k-近邻(kNN)算法的基本原理与Python实现。...
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2015-08-30 01:02:31
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Mahout的BreimanExample例子执行了
Leo Breiman: Random Forests. Machine Learning 45(1): 5-32 (2001)这篇论文的测试。
对它的分析我分为3个部分
- 森林生成的Iteration部分
- BreimanExample的测试执行部分
- 命令行执行部分Iteration部分迭代函数如下，对于训练数据集...
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2015-08-29 16:59:38
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关于Andrew Ng的machine learning课程中，有一章专门讲解逻辑回归（Logistic回归），具体课程笔记见另一篇文章。下面，对Logistic回归做一个简单的小结：给定一个待分类样本x，利用Logistic回归模型判断该输入样本的类别，需要做的就是如下两步：① 计算逻辑回归假设函...
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2015-08-29 13:55:10
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logistic regression cost function 图像分布
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2015-08-28 19:29:52
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