前部为英文原文，原文链接：http://machinelearningmastery.com/understand-machine-learning-algorithms-by-implementing-them-from-scratch/后部为中文翻译，本文中文部分转自：http://www.cs...
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2015-09-18 11:39:42
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Multiclass classification例子：邮箱的邮件的分类： 工作邮件，私人邮件，朋友的邮件，兴趣爱好的邮件医学诊断： 没有生病，患有流感，患有普通感冒天气： 晴天，兩，多云等One-vs-all classfication = one-vs-rest : 每一次...
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2015-09-17 21:07:28
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概率是许多机器学习算法的基础，在前面生成决策树的过程中使用了一小部分关于概率的知识，即统计特征在数据集中取某个特定值的次数，然后除以数据集的实例总数，得到特征取该值的概率。之前的基础实验中简单实现了朴素贝叶斯分类器，并正确执行了文本分类，这一节将贝叶斯运用到实际场景，垃圾邮件过滤这一实际应用。...
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2015-09-15 00:18:48
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其它的比gradient descent快， 在某些场合得到广泛应用的求cost function的最小值的方法Conjugate gradient, BFGS,L-BFGS很复杂，可以在不明白详细原理的情况下进行应用。可以使用Octave和matlab的函数库直接进行应用,这些软件里面的build...
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2015-09-15 00:06:00
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IndexedRowMatrix
BlockMatrix
1. IndexedRowMatrix的使用IndexedRowMatrix，顾名思义就是带索引的RowMatrix，它采用case class IndexedRow(index: Long, vector: Vector)类来表示矩阵的一行，index表示的就是它的索引，vector表示其要存储的内容。其使用方式如下：pack...
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2015-09-14 12:19:30
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概率是许多机器学习算法的基础，在前面生成决策树的过程中使用了一小部分关于概率的知识，即统计特征在数据集中取某个特定值的次数，然后除以数据集的实例总数，得到特征取该值的概率。...
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2015-09-12 00:52:33
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原文地址：http://www.demnag.com/b/java-machine-learning-tools-libraries-cm570/?ref=dzoneThis is a list of 25 Java Machine learning tools & libraries.Wekaha...
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2015-09-11 14:26:09
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11 Facts about Data Science that you must knowStatistics, Machine Learning, Data Science, or Analytics – whatever you call it, this discipline is on r...
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2015-09-10 21:04:51
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课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分：1) Multiple features(多维特征)2) Gradient desc...
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2015-09-10 19:21:14
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课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome1) Model representation(模型表示)回到第一课中的房屋价格预测问题， 首先它是一个有监督学习的...
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2015-09-10 15:51:16
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